用于感性分析的短语语料库

Question

美好的一天， 我试图在python（使用朴素贝叶斯分类器）中编写一个感性分析应用程序，旨在将新闻中的短语分类为正面或负面。 我找到适当的语料库有点麻烦。 我尝试使用“一般询问者”（http://www.wjh.harvard.edu/~inquirer/homecat.htm），它工作正常，但我有一个大问题。 既然是一个单词列表，而不是一个短语列表试图标记下面这句话时，我注意以下问题：

他预计不会赢。

这句话被归类为正面，这是错误的。原因是“赢”是正面的，但“不”没有任何意义，因为“不赢”是一个短语。 任何人都可以为该问题建议一个语料库或工作？ 您的帮助和见解非常受欢迎。

Answer 1

见例如：“什么是伟大的，什么是不：学习否定的范围进行分类，以提高情绪分析”由Councill，麦当劳和Velikovich

http://dl.acm.org/citation.cfm?id=1858959.1858969

和followups，

http://scholar.google.com/scholar?cites=3029019835762139237&as_sdt=5,33&sciodt=0,33&hl=en

eg通过莫伦特等人2011

http://eprints.pascal-network.org/archive/00007634/

Answer 2

在这种情况下，工作不修改expecteed赢得，扭转它短语的意义。为了确定这一点，你需要POS标签句子，并将否定副词而不是应用于（我认为）动词短语作为否定。但是，我不知道是否有一个语料库会告诉你，不会是这种类型的修饰符。