使用Python轻松实现社交网络的可视化和分析？

对于一个学校的项目，我需要定义一个social network，对其进行分析和绘制。我可以手工绘制并手动分析它（计算各种指标）。但作为一个Python爱好者，我希望有一个Python工具。使用Python轻松实现社交网络的可视化和分析？

我做梦matplotlib的社交图当量。即我可以交互地使用它，并在几行中告诉它如何加载数据，然后调用渲染函数，将图形渲染为svg。也许在其上显示一些指标，例如每个节点的关系计数，平均关系等。

如果你知道这样一个Python模块，那么可以在你的答案中提供一个玩具例子，而不是仅仅回答一个模块的名称。

2011-11-03 Mads Skjern

networkx是一个功能强大且灵活的Python库，用于处理网络图。有向和无向连接可用于连接节点。可以通过添加节点，然后连接它们的边来构建网络，或者简单地通过列出边缘对（未定义节点将自动创建）来构建网络。一旦创建，节点（和边）可以用任意标签注释。

虽然networkx可以被用于可视化的网络（参见文档），则可能更喜欢使用一个网络的可视化应用如Gephi（购自gephi.org）。 networkx支持广泛的导入和导出格式。如果使用诸如GraphML之类的格式导出网络，则导出的文件可以很容易地加载到Gephi中并在那里可视化。

import networkx as nx 
G=nx.Graph() 
G.add_edges_from([(1,2),(1,3),(1,4),(3,4)]) 
G 
>>> <networkx.classes.graph.Graph object at 0x128a930> 
G.nodes(data=True) 
>>> [(1, {}), (2, {}), (3, {}), (4, {})] 
G.node[1]['attribute']='value' 
G.nodes(data=True) 
>>> [(1, {'attribute': 'value'}), (2, {}), (3, {}), (4, {})] 
nx.write_graphml(G,'so.graphml')

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2013-03-16 23:32:04 psychemedia

如何通过ajax调用将此n/w图表转换为html？ – NoobEditor

networkx是一个很好的一个。可能需要graphviz来进行可视化。

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2011-11-03 06:53:19 yosukesabai

Graphviz不是必需的，但是可取的。 –

严格虽然不是你的参数范围内，我已经使用Python做过一些社会网络分析。没关系，我最终使用了NodeXL（http://www.nodexl.codeplex.com/），一个用于项目的Excel（agast！）插件，我认为它非常棒。用GUI和代码编写的方式进行编程几乎可以满足您的要求。

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2011-11-03 07:30:00 Noxville

为了可视化，我可以推荐JoséFonseca的XDot（也在GitHub）。与networkx的组合可能适合您。

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2011-11-03 07:56:41 midtiby

networkx和Gephi组合凉爽。 networkx能够输出graphml格式。有关gephi更多信息：http://gephi.org/

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2011-11-03 09:28:05 Melug

Gexf文件格式对Gephi来说更为“原生”（例如管理动态），并且networkx输出也是如此：https：//networkx.github.io/documentation/networkx-1.10/reference/readwrite.gexf。 html – seinecle

Networkx确实是一个整洁的图书馆。我也会建议它与Gephi我会知道使用Python console（我还没有测试这个组合）。

我曾经使用Ubigraph进行可视化，但它不能很好地扩展，它是专有的。

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2013-03-09 14:02:20 AsTeR

另一种方式是Cytoscape。你也可以使用gml文件。

就像psychemedia说的那样，你可以使用Networkx来绘制你的图形并导出到gml文件。

nx.write_graphml(G,'my_file.gml')

之后，在Cytoscape中点击从网络文件并选择您的gml文件。在那里，你也可以改变风格。

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2014-08-11 14:24:11 anapaulagomes

堆栈溢出时，强烈建议您不要使用仅限链接的答案。相反，[这是最好的]（http://meta.stackoverflow.com/q/8259）包括一个使用Cytoscape社交网络的基本示例。 – drs

对不起，drs。但我刚刚完成了其他答案。我会更好。 – anapaulagomes

有三个答案提到了Networkx和Gephi，但没有人提到graph-tool。主要区别在于算法是用C++实现的，与例如相比较，给出了一个performance boost。 Networkx。

而且，它还涵盖可视化。来自网站：

方便地绘制您的图形，使用各种算法和输出格式（包括屏幕）。图形工具拥有自己的布局算法和基于 cairo和GTK +的多功能交互式绘图例程，但它也可以作为非常舒适的界面用于卓越的graphviz软件包。

这里是一个整洁的例子from the docs（还有很多很多）：

Block partition of a political blogs network

（政治博客网的分块）。

而且，对于它的代码：

>>> g = gt.collection.data["polblogs"] 
>>> g = gt.GraphView(g, vfilt=gt.label_largest_component(gt.GraphView(g, directed=False))) 
>>> state = gt.BlockState(g, B=g.num_vertices(), deg_corr=True) 
>>> state = gt.multilevel_minimize(state, B=2) 
>>> gt.graph_draw(g, pos=g.vp["pos"], vertex_fill_color=state.get_blocks(), output="polblogs_agg.pdf") 
<...>

_{（注：每个节点的位置是预定的在本例中，所以没有布局算法已经将要运行）}

下面是另一个示例使用相同的数据（结果令人难以置信）： http://ryancompton.net/2014/10/05/graph-tools-visualization-is-pretty-good/

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2014-12-21 17:33:18 keyser

'output =“polblogs_agg.pdf”'如果必须将这些图嵌入到html页面中，会出现问题吗？可能返回'html'或'div'？ – NoobEditor

@NoobEditor查看[文档]（https://graph-tool.skewed.de/static/doc/draw.html?highlight=output）：'fmt：输出文件格式。可能的值是“auto”，“ps”，“pdf”，“svg”和“png”。如果该值是“自动”，则格式从输出参数中猜测出来。' 例如，你会得到一个PNG。然后下一步是将这个图像包含在你的html中。 – keyser

在Mac上2017年安装graphtool是不可能的。需要os x mavericks – swyx

使用Python轻松实现社交网络的可视化和分析？

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