Django视图嵌套元组计算

Question

我想在通用视图中计算timedelta，但我不明白如何去通过元组并执行我正在查找的计算。

我的计算机运行的查询是

sla_list = self.object_list.filter(types__name="Unplanned").filter(service__sla=True).values_list('service__name', 'end_out', 'start_out') 

回报的一个例子是。

(u'Peoplesoft', datetime.datetime(2012, 7, 12, 1, 57, tzinfo=(UTC)), datetime.datetime(2012, 7, 11, 19, 25, tzinfo=(UTC))) 

我曾在一个模型法计算，它是工作但我想在timedelta我这样做，虽然它应该被移动到视图计算。

我使用该模型方法是

timedelta = self.end_out - self.start_out 
timedelta = timedelta.total_seconds() 
timedelta = time.strftime('%H:%M', time.gmtime(timedelta)) 

任何想法将是巨大的。谢谢。

Answer 1

sla_list包含您要求的3个值，因此sla_list[1]是end_out值，而start_out是sla_list[2]。

你的计算简单地适用于这两个值：

timedelta = sla_list[1] - sla_list[2] 
timedelta = '%02d:%02d' % divmod(timedelta.total_seconds(), 60) 

我换成你time.gmtime(timedelta)和strftime舞蹈有更简单的方法使用divmod() function;毕竟，你所需要做的就是把总秒数变成小时（秒除以60）和剩余秒（模60）。

如果您需要按此项总结每service__name输入，订单的timedeltas并使用itertools.groupby callable快速，高效地计算你的资金：

from itertools import groupby 
from operator import itemgetter 

sla_list = self.object_list.filter(types__name="Unplanned").filter(service__sla=True).order_by('service__name').values_list('service__name', 'end_out', 'start_out') 
sla_deltas = {} 
for name, entries in groupby(sla_list, itemgetter(0)): 
    sla_deltas[name] = sum(end - start for name, end, start in entries) 

的groupby功能为您提供了匹配sla__name值子列表，我们只需计算每个条目的datetime.timedelta并使用sum()来计算总时间点。