Keras错误时检查：预计embedding_1_input有形状（无，100），但得到阵列形状（1,3）

使用IMDB的例子，我创建LSTM模式，尽量把自己的字符串预测情绪Keras错误时检查：预计embedding_1_input有形状（无，100），但得到阵列形状（1,3）

max_features = 20000 
# cut texts after this number of words 
# (among top max_features most common words) 
maxlen = 100 
batch_size = 32 


wordsA = "I like this review" 

wordIndexes = imdb.get_word_index() 

wordArray = wordsA.split() 
intArray = [] 
for word in wordArray: 
    if word in wordIndexes: 
     intArray.append(wordIndexes[word]) 

testArray = np.array([intArray]) 

print('Shape: '+str(testArray.shape)) 

model = load_model('my_model2.h5') 

print(str(testArray)) 

prediction = model.predict(testArray) 
print(prediction)

但是，当我尝试做预测我得到有以下回溯

回溯（最近最后一次通话）错误：

文件 “”，1号线，在 RUNFILE（'C：/用户/拉多/ nauka /python/SentimentAnalysis/sentiment_console.py'，wdir ='C：/ Users/R adosław/ nauka /蟒蛇/ SentimentAnalysis'）

文件 “C：\ ProgramData \ Anaconda3 \ LIB \站点包\ Spyder的\ utils的\网站\ sitecustomize.py”，线路866，在RUNFILE 的execfile（文件名，命名空间）

执行文件中的文件“C：\ ProgramData \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ spyder \ utils \ site \ sitecustomize.py”，第102行 exec（compile（f.read（），filename，' EXEC“），命名空间）

文件 ”C：/Users/Radosław/nauka/python/SentimentAnalysis/sentiment_console.py“，第47行，在预测= model.predict（testArray）

文件 “C：\ ProgramData \ Anaconda3 \ lib中\站点包\ keras \ models.py”，线路899，在预测返回self.model.predict（X，=的batch_size的batch_size，冗长=详细）

文件 “C：\ ProgramData \ Anaconda3 \ LIB \站点包\ keras \发动机\ training.py”，线路1555年，在预测 check_batch_axis = FALSE）

文件“C：\ ProgramData \ Anaconda3 \ LIB \ （array.shape））

ValueError：检查时出错：expected embedding_1_input to have形状（无，100），但有形状的阵列（1，3）

是否有适当的方法来重塑我的输入数组？

来源

2017-04-19 motemood

如何定义您正在加载的模型？它可能定义了长度为100个字的输入形状。处理可变消息/文本长度的方法是填充短文本并剪切长文本，以便输入始终为100个字 –

你做了一切，但忘记了序列填充。在调用预测之前添加此行。

testArray = sequence.pad_sequences(testArray, maxlen=maxlen)

来源

2017-09-05 13:35:31 7383

Keras错误时检查：预计embedding_1_input有形状（无，100），但得到阵列形状（1,3）

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