Python中的CSV文件没有给出确切的结果

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我创建了以下程序并导入了一个CSV文件，其中包含与常见手机问题相关的单词。我的问题是，它会选择“粉碎”，但不会因为逗号而选择“粉碎”。Python中的CSV文件没有给出确切的结果

所以，我的问题是，我怎样才能让它在没有逗号的情况下阅读这个词，而不是给我任何错误或任何东西？

任何帮助将不胜感激:)

import csv 

screen_list = {} 

with open('keywords.csv') as csvfile: 
readCSV = csv.reader(csvfile) 
for row in readCSV: 
    screen_list[row[0]] = row[1] 

print("Welcome to the troubleshooting program. Here we will help you solve your problems which you are having with your phone. Let's get started: ") 

what_issue = input("What is the issue with your phone?: ") 
what_issue = what_issue.split(' ') 

results = [(solution, screen_list[solution]) for solution in what_issue if solution in screen_list] 


if len(results) > 6: 
    print('Please only insert a maximum of 6 problems at once. ') 
else: 
    for solution, problems in results: 
     print('As you mentioned the word in your sentence which is: {}, the possible outcome solution for your problem is: {}'.format(solution, problems)) 

exit_program = input("Type 0 and press ENTER to exit/switch off the program.")

来源

2016-04-15 Jason Cole

请自己展示你自己的尝试，并解释它为什么不起作用。 – martineau

你的问题是，当你split的what_issue字符串。最好的解决办法是在这里使用正则表达式：

>>> import re 
>>> what_issue = "My screen is smashed, usb does not charge" 
>>> what_issue.split(' ') 
['My', 'screen', 'is', 'smashed,', 'usb', 'does', 'not', 'charge'] 

>>> print re.findall(r"[\w']+", what_issue) 
['My', 'screen', 'is', 'smashed', 'usb', 'does', 'not', 'charge']

来源

2016-04-15 07:19:11 Francesco

您所遇到的计算机科学课题称为tokenization。

它看起来像你想从用户输入中删除所有非字母字符。一个简单的方法是使用Python的re库，它支持正则表达式。

下面是使用re做到这一点的例子：

import re 
regex = re.compile('[^a-zA-Z]') 
regex.sub('', some_string)

首先，我们创建匹配不字母的所有字符正则表达式。然后我们使用这个正则表达式来替换some_string中的所有匹配字符，并将其从字符串中删除。

做同样的事情的一个快速和肮脏的方法是使用属于所有Python字符串的方法来过滤不需要的字符。

some_string = ''.join([char for char in some_string if char.isAlpha()])

这里我们制作一个只包含some_string的字母字符的列表。然后我们一起创建一个新字符串，我们将其分配给some_string。

来源

2016-04-15 07:25:30

Python中的CSV文件没有给出确切的结果

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