如何将spaCy模型保存到缓存？

Question

我使用spaCy与Python进行命名实体识别，但脚本需要在每次运行时加载模型，并且需要大约1.6GB的内存来加载它。
但1.6GB并非每次运行都可有可无。
如何将它加载到缓存或临时内存中以便使脚本运行更快？

Answer 1

首先，如果你只做NER，你可以安装没有矢量的解析器。 这是可能给出该参数解析器到：

python -m spacy.en.download parser

这将防止700MB +手套矢量将被下载，减肥所需的单次运行的存储器。

那么，这取决于您对库的应用/使用情况。

如果您经常打电话，最好将spacy.load('en')传递到您的堆栈的开始加载的模块/类变量。

这会减慢你的启动时间，但spacy会准备好（在内存中）被调用。

（如果开机时间很大，可以做延迟加载）。