最简单的事情就是只下载那4个其他部分。我发现可能使问题复杂化的问题,但这是可能的。
首先要问自己的是每个RAR文件中有多少数据可用?这两个RAR套件都一样吗?可能不会。第2组存放路径,从而使其更大。两组中哪组包含最多的数据?如果它是第一套,那么你需要从第二套下载第四部分,因为否则就会有一堆你没有的数据。
第二个问题:压缩或不压缩档案?如果第一组是一个问题,那么问题不大,但如果使用压缩,我不认为有可能解压第二组。你谈论一部电影,所以除非一个白痴包装了电影,否则我的猜测是不会使用压缩。
有一个nfo文件存储在文件夹中,但积极的一面是,你会在第五部分有更多的数据比需要,但我希望这种情况是无论如何。
这是我最好的情况下的实验:档案中的数据大小相同,不使用压缩。我想解决这个问题的方法是用十六进制编辑器编辑part5中的名称,但不是,我创建的档案没有相同的数据,因此它会与您的设置相匹配。
我创建了测试文件。我将part5重命名为与第一组相匹配:尝试提取时发生CRC错误。这是因为第5部分数据太多。撤消重命名。 从第一集中提取电影的一部分:使用WinRAR进行提取时,选中杂项部分中的“保留损坏的文件”框。
获取数据进行最后的RAR文件,请使用以下工具:hachoir-wx
打开文件[0] /块,然后右键单击compressed_data。选择转储到磁盘....现在,您的电影分为两部分,但仍需要合并,但第2部分的数据太多了。
接下来你需要做的是将正确的字节复制到一个新的文件。这是计算需要从文件2切碎走什么公式:
(size part 1) + (size part 2 - X) = total size movie file
总文件大小可以从WinRAR的读出。您可以计算其他尺寸和X.
您可以通过编写一个小脚本来加入这两个文件,也可以使用十六进制编辑器来完成此操作。Python脚本可能看起来像这样:
folder = "C:\movie"
name_part_1 = os.path.join(folder, "movie_part1.avi")
name_part_2 = os.path.join(folder, "movie_part2.avi")
out = os.path.join(folder, "good_name.avi")
x = 1337
with open(out, "wb") as good:
with open(name_part_1, "rb") as one:
good.write(one.read())
with open(name_part_2, "rb") as two:
two.seek(x)
good.write(two.read())
来源
2013-02-28 13:02:16
Gfy
我在尝试安装hachoir-WX 发现wxPython的> = 2.6.3 最佳匹配局部无包或下载链接时出现以下错误:无” – user2111365 2013-03-02 03:02:01
这意味着你必须先安装wxPython。 – Gfy 2013-03-02 10:21:30