为什么不按照它应该的方式在这里工作？

我很确定我犯了一个愚蠢的错误，但我似乎无法找到它的相当一段时间。为什么不按照它应该的方式在这里工作？

我（成功）加载一些图像，将它们转换为灰度和阈值为& w。然后，我想制作一种方法，通过测量其平均颜色值（0 ... 255）来评估每行像素，并给出第一个低于某个阈值的行号。它有效，但扩展方法从底部做同样的事情不会。下面是它的外观：

t_thresh_hor = 210.0 

def core_text_loc(image): 
    height, width = image.shape 
    height = height - 1 # to adjust for starting with 0 
    width = width - 1  # to adjust for starting with 0 
    top_trim = 0 
    bot_trim = height 

    i = 0 
    while i < height and top_trim == 0: 
     row = image[i, 0:-1] 
     i = i + 1 
     if numpy.mean(row) < t_thresh_hor: 
      top_trim = i 
    # here it stops working 
    i = height 
    while i > 0 and bot_trim == height: 
     row = image[height, 0:-1] 
     if numpy.mean(row) < t_thresh_hor: 
      bot_trim = i 
     i = i - 1 

    return(top_trim, bot_trim)

我知道了阈值是正确的（当我手动访问特定线工程），但bot_trim总是返回图片的高度，这意味着它停在第一次迭代（？）。我做错了什么？

编辑： 样本案例：我上两张图片测试它：第一个是4724x3177，输出是： top_trim：1216（正确） bot_trim：4723（应该是≈4400）第二one4705 3177 top_trim：315（正确） bot_trim：4704（应该是≈4400）

来源

2017-02-14 MrVocabulary

预期产出是多少？请提供一个示例。 –

row = image[height, 0:-1]

你总是从最后一排，而不是i第i行，你可能是为了阅读。尝试将height更改为i。

来源

2017-02-14 13:21:33 Weeble

啊，愚蠢的错误 - 现在的作品。谢谢！ – MrVocabulary

在第二圈时，你使用

row = image[height, 0:-1]

而应该是

row = image[i, 0:-1]

来源

2017-02-14 13:22:02 rithvikp

变化

row = image[height, 0:-1]

到

row = image[i, 0:-1]

来源

2017-02-14 13:25:30 Jarvis

为什么不按照它应该的方式在这里工作？

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