Python：PyPlot大量数据点

我有三个列表，每个列表包含向量的余弦值，每个列表有49,742个数据点。我使用流畅的基本绘图，但整个图形看起来非常混乱，我怎样才能以更少的混乱来绘制。如果可能的话，我很乐意用平滑的曲线绘制这些曲线。Python：PyPlot大量数据点

每个列表中的数据的样本：

pltfColor = [0.837, 0.98, 0.032, 0.755,....,n]

其他两个列表包含类似的数据，所有三个列表为n = 49742多个数据点

plt.plot(pltfColor, 'r.') 
plt.plot(pltEdgeColor, 'b.') 
plt.plot(pltTexture, 'g.') 
plt.ylabel('cosine values') 
plt.yscale('log') 
plt.show()

这里是我当前的情节看起来像 enter image description here

我不明白，这三个地块的命令都应该是密谋什么 - 请详细说明。 – jmetz 2012-08-01 18:49:49

@mutzmatron我用更多的数据更新了这个问题。 – 2012-08-01 21:06:28

例如，您可以通过用'r-''来代替'r.''来使用曲线。但是您的数据看起来仍然非常密集，因为您的x轴有如此大的范围，即您正在绘制如此多的数据点。 – jmetz 2012-08-01 21:09:13

鉴于点的密度很高，您可以通过降低不透明度来挑选聚类

plt.plot(pltfColor, 'r.', alpha=.1, mec='none')

hexbin也将使密度图，作为@imsc建议

2012-08-15 00:55:47 ChrisB

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