我需要将文件作为一个单元读取和处理，而不是逐行读取，而且您不清楚在Hadoop MapReduce应用程序中如何执行此操作。我需要做的是将文件的第一行作为标题读取，我可以将它用作我的键，以及将以下行作为数据来构建2-D数据数组，我可以将其用作我的值。然后，我会对整个二维数据数组（即值）做一些分析。如何使用Hadoop MapReduce处理一个二维数组，每个文件一个？
下面是我打算解决这个问题的方法，如果这看起来不合理或者有更好的方法可以解决这个问题，我将非常感激评论（这是我第一个认真的MapReduce应用程序，所以我“M可能使新秀错误）：
我的文本文件输入包含与车站的信息（姓名，纬度/经度，ID等），然后一个或多个含有一个年份值以上线一条线（即，1956年）加上由空格分隔的12个月值（即0.3 2.8 4.7 ...）。我必须对整个每月数值[number_of_years] [12]进行处理，因此每条线都是孤立无意义的。
创建自定义键类，使其实现WritableComparable。这将保存来自输入文本文件起始行的标题信息。
创建一个自定义输入格式类，其中a）isSplitable（）方法返回false，并且b）getRecordReader（）方法返回一个自定义记录读取器，该读取器知道如何读取文件拆分并将其转换为我的自定义键和值类。
创建一个映射器类，它对输入值（每月值的二维数组）进行分析并输出原始键（站标题信息）和输出值（一个二维分析数组值）。只有一个包装减速器类，因为没有真正的减少要完成。
目前尚不清楚，这是地图的良好/正确应用减少方法一）因为我映射到一个键的单一值（数据阵列）做分析，和b），因为每个密钥永远不会超过单个值（数据数组），那么不需要执行真正的减少。另一个问题是我正在处理的文件相对较小，远远小于默认的64MB分割大小。在这种情况下，第一个任务可能是将输入文件整合到一个序列文件中，如定义性Hadoop O'Reilly书中的SmallFilesToSequenceFileConverter示例所示（第2版，第194页）？
在此先感谢您的意见和/或建议！