我想对方法的参数排序方法中的列表

我有一个方法和一个参数，我输入一个点的x和y坐标，然后计算达到该[x，y]坐标的功率从其他分和达到最低最高功率的顺序进行排序：我想对方法的参数排序方法中的列表

def power_at_each_point(x_cord, y_cord): 
    nodez_list = [nodes_in_room for nodes_in_room in range(1, len(Node_Positions_Ascending) + 1)] 
    powers_list = [] 
    for each_node in nodez_list: 
    powers_list.append(cal_pow_rec_plandwall(each_node, [x_cord, y_cord])) 
    return max(powers_list)

我想这样做，更Python的方式就像key = cal_pow_rec_plandwall但这种方法有两个参数，而不是一个。那我该怎么做呢？

来源

2015-05-03 Mahmoud Ayman

你只需要一个调用max，它将一个生成器作为参数。 lambda表达式只是为了使事情更具可读性。

def power_at_each_point(x_cord, y_coord): 
    f = lambda x: cal_pow_rec_plandwall(x, [x_coord, y_coord])  
    return max(f(each_node) for each_node in xrange(1, len(Node_Positions_Ascending) + 1))

您可以用电话代替发电机itertools.imap：

from itertools import imap 

def power_at_each_point(x_coord, y_coord): 
    f = lambda x: cal_pow_rec_plandwall(x, [x_coord, y_coord]) 
    return max(imap(f, xrange(1, len(Node_Positions_Ascending) + 1)))

来源

2015-05-03 16:56:43 chepner

是的！那是我非常感谢你:) –

为什么imap，不是地图？ –

你实际上并不需要所有的价值; 'max'只需要逐个查看它们，并保持迄今为止所见的最大值。在Python 2中，这节省了构建整个列表的时间;在Python 3中，内置的'map'可以正常工作。 – chepner

我想对方法的参数排序方法中的列表

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