在WHERE子句中使用子查询或SELECT语句是否更好/更高效（在MS Access中）

Question

我有一个MS Access数据库，其中包含日期，分数表以及与这些分数相关的人员，例如，

 
Date Score Name 
1/6/11  5 Dave 
1/6/11 10 Sarah 
2/6/11  4 Dave 
2/6/11  3 Graham 
3/6/11  1 Dan 
4/6/11 11 Dan 
4/6/11  9 Graham 

我想编写一个查询来发现谁得到每个日期的最高socre，即一个结果：

 
Date Score Name 
1/6/11 10 Sarah 
2/6/11  4 Dave 
3/6/11  1 Dan 
4/6/11 11 Dan 

我能想到的两个解决这个问题（我打开如下所示：

1）编写一个查询来查找每个日期的最小分数，然后查询将第一个查询连接到原始表的第二个查询。即：

查询1：

SELECT Date, MAX(Score) AS MaxScore FROM ScoresTable GROUP BY Date 

QUERY2：

SELECT ScoresTable.* 
FROM ScoresTable INNER JOIN Query1 
    ON ScoresTable.Date = Query1.Date 
    AND ScoresTable.Score = Query1.MaxScore 

[这些可以合并为一个单一的查询：

SELECT ScoresTable.* 
FROM ScoresTable INNER JOIN 
    (SELECT Date, MAX(Score) AS MaxScore 
    FROM ScoresTable GROUP BY Date) Query1 
    ON ScoresTable.Date = Query1.Date 
    AND ScoresTable.Score = Query1.MaxScore 

，但我宁愿让他们分开，使对其他人来说更容易遵循，即他们可以在不知道SQL的情况下使用Access界面]

2）写一个查询与WHERE子句中的另一个简单的查询（这是我刚刚读到了一种新方法，它有一个名字），即：

SELECT * FROM ScoresTable WHERE Score = 
    (SELECT MAX(Score) FROM ScoresTable AS st WHERE st.Date = ScoresTable.Date) 

后者显然更优雅，但似乎跑得更慢。哪个更好？数据集可能会变得很大。

Answer 1

你的单一复合查询已经看起来最适合我，我怀疑你可以做得更简单或更高效。
明智地使用表中的索引应确保查询运行得非常快。

您最后的查询被称为Correlated subquery。
它有时很有用，但速度可能很慢：子查询将需要为ScoresTable中的每个记录执行，因为子查询的结果取决于ScoresTable中每个单独记录的值。
这对数据库引擎优化来说是相当困难的。

如果你有兴趣在寻找出关于查询规划如何优化你的查询详情，看看这些文章，他们会告诉你的引擎盖下是什么：

• Use Microsoft Jet's ShowPlan to write more efficient queries
• Access 2002 Desktop Developer's Handbook, Chapter 15: Application Optimization