Arules，范围内的支持

Question

我使用Arules在R中运行Aprori算法。我有大量的数据可供挖掘，如果可能，我不想使用示例。我真的只需要看到与不常销售的商品相关的规则。

我使用现在的代码是：

basket_rules < - 先验（数据，参数=列表（SUP = 0.7，CONF = 0.2，目标= “规则”，列表（minlen = 4，MAXLEN = 7））

我只想与低点支撑的规则，但因为我的数据的大小和性质，我不能让任何低于0.7 是否有可能恢复的支持AA范围，以节省内存。

例如类似于：list（sup < = .05和> = 0001）

在运行Aprori时限制内存使用的任何其他想法都非常值得赞赏。

Answer 1

支持性质（向下关闭）不允许您在特定范围内有效地生成仅支持项目集/规则。您总是必须先创建所有频繁项目集，然后在arules的R实现中筛选。 FP-growth或类似算法的实现可能会更有效地解决您的问题。

解决此问题的另一种方法是更仔细地查看数据。也许你有几件物品出现在很多交易中。这些项目对您而言可能并不感兴趣，您可以在挖掘规则之前将其移除。