如何从Weka获得每个类的属性

Question

我的数据集中有11个类/类别。对于每个班级都有一些实例分配给它。我需要知道Weka提取的每个类别的属性/单词以及分配给每个属性的数值。有没有办法做到这一点？

Answer 1

这是Weka的训练和分类ARFF文件格式的样本：

在这种情况下，我在谈论Semeval 2014争夺西班牙使用的文件的一部分...

@relation Task10EnglishS2014 

@attribute PathLenAlign numeric 

@attribute ResAlign numeric 

@attribute LcAlign numeric 
@attribute WupAlign numeric 
@attribute Res numeric 
@attribute Lc numeric 
@attribute DiceSimilarityAttribute numeric 
@attribute NumericEvaluation numeric 
@data 
1,9.5852985,3.637587,1,8.0142254,3.637587,0.75,5.000 
1,9.20881283333333,3.637587,1,8.3916004,3.637587,1,5.000 
0.625,2.812914,2.754695,0.761905,2.812914,2.754695,0.5,0.292893218813452,0.300 
... 

零碎：

@relation Task10EnglishS2014 

@relation +名称的一组或实验

@attribute LcAlign numeric 

@attribute +从这里属性

@data 

的属性+类型的名称，开始值的实例或向量为每个输入。

这是训练集，它用于训练分类新实例的模型。 在Weka资源管理器中，我们需要在预处理选项卡中加载此文件。在“分类”选项卡中，您需要选择一个分类器并设置10个折叠的交叉验证，然后单击“开始”按钮。这将生成训练有素的模型。

的ARFF分类文件必须具有以下结构：

@relation Task10EnglishS2014

@attribute PathLenAlign numeric 

@attribute ResAlign numeric 

@attribute LcAlign numeric 
@attribute WupAlign numeric 
@attribute Res numeric 
@attribute Lc numeric 
@attribute DiceSimilarityAttribute numeric 
@attribute NumericEvaluation numeric 
@data 
1,9.5852985,3.637587,1,8.0142254,3.637587,0.75,? 
1,9.20881283333333,3.637587,1,8.3916004,3.637587,1,? 
0.625,2.812914,2.754695,0.761905,2.812914,2.754695,0.5,0.292893218813452,? 
... 

的？辛博尔意味着这是分类的价值。

他们必须选择选项：“提供的测试集”并选择文件进行分类，然后在“模式选项...”中选择“输出预测”，并在模型中右键单击并选择“重新评估模型在当前测试集上“。 在右侧面板中显示结果。