以编程方式访问R的H2O中的MSE Deeplearning

Question

我正在使用当前版本的H2O in R和"deeplearning" example，必须使用早期版本创建它。

我在适应旧的代码示例有一个挑战，是我不能以编程方式访问交叉验证统计资料，例如MSE与类似的代码：

cvmodel@model$valid_sqr_error

在检查的结构在H2O模型对象，我能找到的MSE和其他的统计数据在这里：

> cvmodel@model$cross_validation_metrics 
H2ORegressionMetrics: deeplearning 
** Reported on cross-validation data. ** 
Description: 3-fold cross-validation on training data 

MSE: 39.47373 
R2 : 0.03510394 
Mean Residual Deviance : 39.47373 

但我不能找出语法以编程方式抢只是那些号码：

> cvmodel@model$cross_validation_metrics$MSE 
Error in cvmodel@model$cross_validation_metrics$MSE : 
    $ operator not defined for this S4 class 
> cvmodel@model$cross_validation_metrics@MS 
Error: no slot of name "MS" for this object of class "H2ORegressionMetrics" 

Answer 1

想通了。我应该已经检查了cross_validation_metrics的str()：

MSE <- cvmodel@model$cross_validation_metrics@metrics$MSE