2010-04-15 33 views

回答

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NLTK和WORDNET可以帮助:例如,每this article

from nltk.corpus import wordnet 

dog = wordnet.synset('dog.n.01') 
print(dog.lemma_names()) 

打印:

['dog', 'domestic_dog', 'Canis_familiaris'] 
3

您还可以使用PyDictionary

例如,

from PyDictionary import PyDictionary 
dictionary=PyDictionary() 
print (dictionary.synonym("good")) 

输出是

[u'great', u'satisfying', u'exceptional', u'positive', u'acceptable'] 

这实际上是取出由www.thesaurus.com的话,是有点慢。多线程可能有助于加速它。

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