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A
回答
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NLTK和WORDNET可以帮助:例如,每this article,
from nltk.corpus import wordnet
dog = wordnet.synset('dog.n.01')
print(dog.lemma_names())
打印:
['dog', 'domestic_dog', 'Canis_familiaris']
3
你需要wordnet python bindings :)
3
您还可以使用PyDictionary
例如,
from PyDictionary import PyDictionary
dictionary=PyDictionary()
print (dictionary.synonym("good"))
输出是
[u'great', u'satisfying', u'exceptional', u'positive', u'acceptable']
这实际上是取出由www.thesaurus.com的话,是有点慢。多线程可能有助于加速它。
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