是否有一些强大的图像清晰度或模糊度量标准？我拥有各种不同的饱和度参数组合，可以从不同的光学系统中捕捉到不同的参数，并且我倾向于向用户展示聚焦的“质量”。为了获得最集中的图像，我使用与Sobel-Tenengrad算子（高对比度像素汇总）一起获得的度量，但问题是对于不同的对象，度量的范围有很大的不同（取决于图像强度未知参数，光学系统） - 在可能的情况下需要使用一些度量标准，以表明图像的焦点不准确而与参考图像相比较，例如这是“坏”或“好”聚焦图像。图像清晰度度量标准
您可以通过计算Gradient Filter的平均值来计算图像的accutance。
参考这个StackOverflow answer到类似的问题。
我必须在询问之前以相同的方式实现，这看起来像算法“的意思是高斯滤波器“： *计算梯度Sobel x，y导数 *获取幅度图像 *获取幅度的平均（平均）值。 结果似乎是可以接受的，但它会改变图像之间的值范围。 – asaenko
自动对焦本身就是一个有趣的问题，因此评估任意图像的清晰度是另一个复杂程度。
关于锐度评估，我建议来自康奈尔的this paper。他们的结论是，方差度量提供了给定图像的最佳评估。它并不会伤害，它很容易计算！
为了在不同图像间创建一致的指标，您需要一种标准化方法。度量标准可能以每像素方差为单位。你可以利用这样一个事实，即缺乏焦点会提供方差的上限，因此应该以最大局部方差率寻找聚类。
你需要一个无参考锐度的度量，如：
这个问题似乎是离题，因为我t是关于数学/数值分析/计算机图形学的主题。不要误会我的意思，这很有趣，但潜在的问题实际上很难并且仍在研究中。 – Zeta
@Zeta - 自从什么时候计算机图形学脱离了SO？ [帮助页面]（http://stackoverflow.com/help/on-topic）特别指出关于软件算法的问题是关于主题的。我不相信OP要求理论上的答案，而是要求计算度量的算法。 –
[计算图像抗扰度]的可能的重复（http://stackoverflow.com/questions/6123443/calculating-image-acutance） – Nakilon