计算不同统计多维numpy的阵列

存在一个nd.array称为label1，打印出来时，它具有计算不同统计多维numpy的阵列

[[0 0 0 ..., 0 0 0] 
[0 0 0 ..., 0 88 0] 
[0 0 0 ..., 0 0 0] 
..., 
[0 0 1 ..., 0 0 0] 
[0 0 0 ..., 0 2 0] 
[0 0 0 ..., 0 0 0]]

它的形状是(729,816)。有什么方法可以知道这个数组中有多少个唯一值？当运行print(np.where(label1==label1.max()))时，结果看起来像这样(array([ 0, 0, 0, ..., 234, 234, 234]), array([450, 451, 452, ..., 433, 434, 435]))，这是否意味着它有两个数组（或两行）具有这些最大值？

来源

2016-08-16 user785099

要获得数组中排序的唯一值，请执行numpy.unique(label1)。
在二维数组上调用时，numpy.where返回两个数组，它们是所有匹配项的行和列坐标。所以，如果numpy.where回报(array([0]), array([1]))这意味着一个匹配的行0中，第1列

编辑：如果要提取和打印的行和列从numpy.where坐标，你可以不喜欢它这个：

rows, cols = np.where(label1==label1.max()) 
for row, col in zip(rows, cols): 
    print row, col

来源

2016-08-16 23:37:39 bpachev

谢谢你的回答。关于给出的例子，这是否意味着在（行0，列450），（行0，列451）等处找到匹配项。打印函数不能列出那些长阵列。是否有任何方法根据（行列）组合打印出或提取所有这些位置？ – user785099

是的，它的确如此。您拥有访问这些坐标所需的全部信息。查看我的帖子的编辑。 – bpachev

计算不同统计多维numpy的阵列

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