类型错误： 'numpy.float64' 对象不支持项目分配

def classify(self, texts): 
     vectors = self.dictionary.feature_vectors(texts) 
     predictions = self.svm.decision_function(vectors) 
     predictions = np.transpose(predictions)[0] 
     predictions = predictions/2 + 0.5 
     predictions[predictions > 1] = 1 
     predictions[predictions < 0] = 0 
     return predictions

错误：类型错误： 'numpy.float64' 对象不支持项目分配

TypeError: 'numpy.float64' object does not support item assignment

发生在下面一行：

 predictions[predictions > 1] = 1

没有人有解决这个的想法问题？谢谢！

来源

2015-01-13 chen

在哪一行发生错误？你应该总是从Python发布你的“追溯”。 –

当您将'predictions = np.transpose（predictions）[0]'分配给''时，您已将'predictions'设为标量。因此，当您尝试进一步向下执行2到3行时，您无法再索引它。你想达到什么目的？！ –

抱歉，此行“预测[预测> 1] = 1”： TypeError：'numpy.float64'对象不支持项目分配 – chen

试试这个测试代码，并注意np.array([1,2,3], dtype=np.float64)。看来self.svm.decision_function（向量）返回1d数组而不是2d。如果将[1,2,3]替换为[[1,2,3]，[4,5,6]]，则一切正常。

import numpy as np 
predictions = np.array([1,2,3], dtype=np.float64) 
predictions = np.transpose(predictions)[0] 
predictions = predictions/2 + 0.5 
predictions[predictions > 1] = 1 
predictions[predictions < 0] = 0

输出：

Traceback (most recent call last): 
    File "D:\temp\test.py", line 7, in <module> 
    predictions[predictions > 1] = 1 
TypeError: 'numpy.float64' object does not support item assignment

那么，你的载体？

来源

2015-01-13 11:06:31

嗨，马克斯，如何知道向量是什么？我在Spider上使用相同的代码进行调试，但我不知道如何找出向量变量中的内容 – user1314404

predictions > 1

是一个布尔操作。

predictions[predictions > 1] = 1

评估为

predictions[True]

您正在寻找np.where()操作。你的代码应该是这样的：

predictions[np.where(predictions > 1)] = 1

来源

2017-10-06 03:22:15

类型错误： 'numpy.float64' 对象不支持项目分配

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