Opencv：我如何获得眼睛颜色

-1

我正在使用dblib来获取脸部的眼睛。以下是一些结果的例子。Opencv：我如何获得眼睛颜色

eye example

我尝试了好几种方法来实现目标。例如，我试图根据这个project来检测眼睛的中心;从那以后，很容易发现瞳孔和虹膜，但是，我没有取得好的结果。我也尝试过使用Hough Circles，但在某些情况下结果非常糟糕。

我最好的选择是检测瞳孔，这是眼睛唯一的一部分，每只眼睛都有一个共同的颜色（黑色）。我想获得一些想法来做到这一点。

我的第一个想法是在x轴上设置一个区域（在20和60之间），然后在灰度级上使黑色像素（例如小于25）变为黑色，其余为白色。这将创建一个面具，可以使用Hough Circles模糊并检测瞳孔区域。最后，我可以为虹膜设置一个半径。

任何想法，将不胜感激。

谢谢。

来源

2017-08-04 sosegon

tesnorflow图像分类 –

你只是试图将眼睛分为'蓝色'或'不是蓝色'？如果是这样，您可以查看整个图像的颜色直方图，并查找不出现在任何颜色的皮肤中的蓝色尖峰。您应该能够识别图像中是否存在蓝色色调，或者是否缺少蓝色。 – struthersneil

你的问题是什么？你想分辨多少眼睛颜色？蓝色和棕色？绿色蓝色棕色？甚至是不同的棕色色调？我会与@struthersneil建议。裁剪这些图片的中心并对色调进行分类。棕色和蓝色的眼睛应该有很大的区别 – Piglet

其实你的想法检测瞳孔的形状是好的，但你的照片不够好，直接做。一个简单的方法是预处理那些删除所有无用的数据。

我做了一些例子跟你原来的图片之一，你（在瘸子）显示

转到灰度
做一个高通滤波器，以消除所有的小色调变动（你有非常不同的颜色，所以应该加强边界非常好）

Link to example filtered pic

适用于你的图像的阈除去残留的波动（可以通过分析你的灰度图像颜色直方图计算参考阈值）

Link to example thresholded pic

经过这三个步骤，你应该有足够的数据来运行你的形状检测。

来源

2017-08-05 00:40:36 hackela

感谢您的回答。你使用的过滤器的价值是什么？我试图按照你的建议来应用它们，但我没有得到类似的结果。 – sosegon

我正在使用Gimp过滤器，它比标准高通和门限有更多的参与，你可以编写代码，但它给你一个很好的操作方法。下面是有PARAMS我萃取：对于高通：规格化：0％色调：0 Sauturation：100％亮度：100％ Gamma值：1 对比度：0％均化：0％对于阈值：我只是将对比度设置为100％（只剩下极端值） – hackela

Opencv：我如何获得眼睛颜色

回答

相关问题