twinx杀死勾号标签颜色

Question

我正在绘制一个带有两个y轴的双重绘图。第二轴ax2由twinx创建。问题在于通过yticks的第二个Y轴着色不再起作用。相反，我必须单独使用set_color标签。下面是相关代码：

fig = plt.figure() 
fill_between(data[:,0], 0, (data[:,2]), color='yellow') 
yticks(arange(0.2,1.2,0.2), ['.2', '.4', '.6', '.8', ' 1'], color='yellow') 
ax2 = twinx() 
ax2.plot(data[:,0], (data[:,1]), 'green') 
yticks(arange(0.1,0.6,0.1), ['.1 ', '.2', '.3', '.4', '.5'], color='green') 
# color='green' has no effect here ?! 
# instead this is needed: 
for t in ax2.yaxis.get_ticklabels(): t.set_color('green') 
show() 

，导致：

此问题仅如果我设置蜱字符串发生。

yticks(arange(0.1,0.6,0.1), ['.1 ', '.2', '.3', '.4', '.5'], color='green') 

忽略它，喜欢这里

yticks(arange(0.1,0.6,0.1), color='green') 

和着色工作正常。

这是一个错误（找不到任何报告），一个功能（？！）或 我错过了什么吗？我在Ubuntu上使用python 2.6.5和matplotlib 0.99.1.1。

Answer 1

无论值多少钱，即使没有for循环来设置标签颜色，您的代码也能在我的系统上正常工作。只是作为参考，这里有一个独立的例子试图按照你贴本质到底是什么：

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

# Generate some data 
num = 200 
x = np.linspace(501, 1200, num) 
yellow_data, green_data = np.random.random((2,num)) 
green_data -= np.linspace(0, 3, yellow_data.size) 

# Plot the yellow data 
plt.fill_between(x, yellow_data, 0, color='yellow') 
plt.yticks([0.0, 0.5, 1.0], color='yellow') 

# Plot the green data 
ax2 = plt.twinx() 
ax2.plot(x, green_data, 'g-') 
plt.yticks([-4, -3, -2, -1, 0, 1], color='green') 

plt.show() 

我的猜测是，你的问题主要是由混合了不同的对象引用过来。我猜你的代码有点复杂，当你拨打plt.yticks,ax2不是当前轴。在调用yticks之前，您可以通过明确调用sca(ax2)（将当前轴设置为ax2）来验证该想法，并查看是否改变了事情。

一般来说，最好坚持使用完全的matlab-ish状态机界面或者OO界面，不要混合太多。 （就个人而言，我更喜欢只是坚持的OO接口。使用pyplot建立图形对象和show，否则使用的轴的方法。对每一个他自己的，虽然）。

无论如何，与matplotlib> = 1.0，tick_params函数使这个更方便一些。 （我还使用plt.subplots这里，这是只有在> = 1.0，也是如此。）

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

# Generate some data 
yellow_data, green_data = np.random.random((2,2000)) 
yellow_data += np.linspace(0, 3, yellow_data.size) 
green_data -= np.linspace(0, 3, yellow_data.size) 

# Plot the data 
fig, ax1 = plt.subplots() 
ax2 = ax1.twinx() 

ax1.plot(yellow_data, 'y-') 
ax2.plot(green_data, 'g-') 

# Change the axis colors... 
ax1.tick_params(axis='y', labelcolor='yellow') 
ax2.tick_params(axis='y', labelcolor='green') 

plt.show() 

等效代码为旧版本matplotlib会看起来更象这样：

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

# Generate some data 
yellow_data, green_data = np.random.random((2,2000)) 
yellow_data += np.linspace(0, 3, yellow_data.size) 
green_data -= np.linspace(0, 3, yellow_data.size) 

# Plot the data 
fig = plt.figure() 
ax1 = fig.add_subplot(1,1,1) 
ax2 = ax1.twinx() 

ax1.plot(yellow_data, 'y-') 
ax2.plot(green_data, 'g-') 

# Change the axis colors... 
for ax, color in zip([ax1, ax2], ['yellow', 'green']): 
    for label in ax.yaxis.get_ticklabels(): 
     label.set_color(color) 

plt.show()