计算不同时间间隔的平均值

在mysql中，我计算了不同时间间隔（3天，7天，30天，60天等）的相同度量的平均值，并且我需要结果在单行每id。计算不同时间间隔的平均值

目前，我正在每个间隔使用Join。鉴于我必须为许多不同的商店计算这一点，并在几个不同的时间间隔内进行计算，是否有一种更清洁和/或更有效的方法来完成此任务？

下面是我目前使用的代码。

在此先感谢您的帮助

SELECT T1.id, T1.DailySales_3DayAvg, T2.DailySales_7DayAvg 
FROM(
    SELECT id, avg(DailySales) as 'DailySales_3DayAvg' 
    FROM `SalesTable` 
    WHERE `Store`=2 
     AND `Date` >= DATE_SUB('2012-07-28', INTERVAL 3 DAY) 
     AND `Date` < '2012-07-28' 
) AS T1 

JOIN(
    SELECT id, avg(DailySales) as 'DailySales_7DayAvg' 
    FROM `SalesTable` 
    WHERE `Store`=2 
     AND `Date` >= DATE_SUB('2012-07-28', INTERVAL 7 DAY) 
     AND `Date` < '2012-07-28' 
) AS T2 

ON T1.ArtistId = T2.ArtistId

当结果为：

id DailySales_3DayAvg DailySales_7DayAvg 
3752    1234.56    1114.78 
...

来源

2013-02-28 Ricardo Saporta

不，我不认为这是...除非你想生成的平均值在接收程序后，你从MySQL获得了数据尽管子查询至少会删除'连接'。（但不是更漂亮） – 2013-02-28 16:09:36

“平均”是什么意思？ “超过一段时间”是什么意思？目前，您正在采用属于相应日期范围内SalesTable（对于给定商店）中所有记录的平均值'DailySales'。然而，这不是这段时期的“平均每日销售额”：考虑一下商店在特定时间段内有多个（或不包含）记录会发生什么情况：也许您希望将所有销售额的总和除以天数？更明确地定义问题，然后我们可以帮助建议可能的答案。 – eggyal 2013-02-28 16:11:24

@RefugnicEternium，谢谢你的回复。数据是历史数据，然后进入R.我可以很容易地在R中计算它，但在sql中执行速度要快得多。看起来我坚持使用代码。谢谢。 – 2013-02-28 16:22:54

，如果你想拉实时我不认为你可以以任何其他方式做到这一点数据。但是，如果您可以承受显示过时的数据，则可以预先计算每个项目的平均值（如每天一次或两次）。

你可能想看看Event Scheduler，它允许你保存MySQL中的所有内容。

来源

2013-02-28 16:14:28 RandomSeed

感谢您的回复。我会看看调度器。干杯 – 2013-02-28 16:21:51

您可以使用这样的查询 -

SELECT 
    id, 
    SUM(IF(date >= '2012-07-28' - INTERVAL 3 DAY, DailySales, 0))/
    COUNT(IF(date >= '2012-07-28' - INTERVAL 3 DAY, 1, NULL)) 'DailySales_3DayAvg', 

    SUM(IF(date >= '2012-07-28' - INTERVAL 7 DAY, DailySales, 0))/
    COUNT(IF(date >= '2012-07-28' - INTERVAL 7 DAY, 1, NULL)) 'DailySales_7DayAvg' 
FROM 
    SalesTable 
WHERE 
    Store = 2 AND Date < '2012-07-28' 
GROUP BY 
    id

来源

2013-02-28 16:40:55 Devart

我想补充一点，如果这很重要，你也可以按商店分组。 – 2013-02-28 16:50:40

计算不同时间间隔的平均值

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