使用R解析出Surveymonkey csv文件

我想分析使用surveymonkey创建的大型调查，该调查在CSV文件中有数百列，输出格式很难用作两行标题。使用R解析出Surveymonkey csv文件

有没有人找到一种管理CSV文件中头文件的简单方法，以便分析是可管理的？
其他人如何分析Surveymonkey的结果？

谢谢！

2011-10-24 Sean

你可以发表一个*小* Surveymonkey输出的例子来说明问题吗？我可以想象一个解决方案，它使用'readLines'和'n = 2'来读取（并按摩）标题，并使用'read'。csv' with'skip = 2，header = FALSE'来获取数据... –

下一次当您运行调查时，使用LimeSurvey（http://www.limesurvey.org/） - 它是开源的，它有一个出口到R设施，工作相当好（披露：我写了出口模块） – Andrie

@Ben，文件中的标题是两行问题名称/编号，然后在下面的行写出子问题。一般来说，在屁股处理的总痛苦。 –

我到底做了什么是打印出来使用标注为V1，V2，等等，那么我刚才读的文件中的LibreOffice标题为

m1 <- read.csv('Sheet1.csv', header=FALSE, skip=1)

，然后就做对抗M1 $ V10分析，M1 $ V23等..

为了解决多个列的一塌糊涂我用下面的小功能

# function to merge columns into one with a space separator and then 
# remove multiple spaces 
mcols <- function(df, cols) { 
    # e.g. mcols(df, c(14:18)) 
     exp <- paste('df[,', cols, ']', sep='', collapse=',') 
     # this creates something like... 
     # "df[,14],df[,15],df[,16],df[,17],df[,18]" 
     # now we just want to do a paste of this expression... 
     nexp <- paste(" paste(", exp, ", sep=' ')") 
     # so now nexp looks something like... 
     # " paste(df[,14],df[,15],df[,16],df[,17],df[,18] , sep='')" 
     # now we just need to parse this text... and eval() it... 
     newcol <- eval(parse(text=nexp)) 
     newcol <- gsub(' *', ' ', newcol) # replace duplicate spaces by a single one 
     newcol <- gsub('^ *', '', newcol) # remove leading spaces 
     gsub(' *$', '', newcol) # remove trailing spaces 
} 
# mcols(df, c(14:18))

毫无疑问会有人能打扫一下！

收拾我用李克特状鳞屑：

# function to tidy c('Strongly Agree', 'Agree', 'Disagree', 'Strongly Disagree') 
tidylik4 <- function(x) { 
    xlevels <- c('Strongly Disagree', 'Disagree', 'Agree', 'Strongly Agree') 
    y <- ifelse(x == '', NA, x) 
    ordered(y, levels=xlevels) 
} 

for (i in 44:52) { 
    m2[,i] <- tidylik4(m2[,i]) 
}

随意，因为没有疑问，这将再次拿出来发表评论！

来源

2011-10-27 10:59:20 Sean

以下情况如何：使用read.csv()和header=FALSE。制作两个阵列，一个包含两行标题，另一个包含调查答案。然后paste()两行/句子在一起。最后，使用colnames()。

来源

2011-10-25 03:29:53 power

由于第二行以空字符开头，所以这恐怕不行。 – Sean

'if（！is.null（second.line））{paste（first.line，second.line）}'''怎么样？ – power

不幸的是，即使它以一个空字符开头，第二行仍然有一些有用的信息！ – Sean

您可以将其导出，从Surveymonkey适合R A方便的形式，请参阅“高级表格格式的下载响应

surveymonkey export

来源

2012-04-20 14:41:20 zoltanctoth

2013年11月，网页布局似乎已经改变。选择Analyze results > Export All > All Responses Data > Original View > XLS+ (Open in advanced statistical and analytical software)。然后转到导出并下载文件。你会得到原始数据作为第一行=问题标题/每个行= 1响应，如果你有很多回复/问题，可能会在多个文件之间分割。

enter image description here

来源

2013-11-25 21:48:49 dmvianna

问题与头是与“选择所有适用的”列将有一个空白顶行和列标题将低于该行。这只是这些类型问题的一个问题。

考虑到这一点，我写了一个循环来遍历所有列，并从第二行的值，如果列名是空白字符其中有1

一个字符长度，然后更换列名，你可以杀死第二行数据并且有一个整齐的数据框。

for(i in 1:ncol(df)){ 
newname <- colnames(df)[i] 
if(nchar(newname) < 2){ 
colnames(df)[i] <- df[1,i] 
} 

df <- df[-1,]

来源

2016-02-10 02:36:27 Paul

使用R解析出Surveymonkey csv文件

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