在python中组织类和模块

我想弄清楚如何组织模块和类一起头痛。来自C++，我习惯于封装处理数据所需的所有数据和方法。在Python中有模块，但从我看过的代码中，有些人有很多模块中存储的函数，而其他人几乎总是将它们的函数作为方法绑定到类。在python中组织类和模块

例如，说我有一个数据结构，并想写入磁盘。

一个办法是实施该对象的保存方法，这样我可以只输入

MyObject.save(filename)

或类似的东西。我在等比例已经看到了另一种方法是有一些像

from myutils import readwrite 

readwrite.save(MyObject,filename)

这是一个小例子，我不知道这个问题是所有Python和具体，但我一般的问题是，什么是最好的pythonic实践方面的功能与方法组织？

来源

2010-08-16 zenna

似乎松散的功能打扰你。这是python的方式。这是有道理的，因为python中的模块实际上只是一个与其他对象相同的对象。它具有从文件加载它的语言级支持，但除此之外，它只是一个对象。

，所以如果我有一个模块foo.py：

import pprint 

def show(obj): 
    pprint(obj)

然后，当我将其导入从bar.py

import foo 

class fubar(object): 
    #code 

    def method(self, obj): 
     #more stuff 
     foo.show(obj)

我本质访问foo对象的一个方法。 foo模块的数据属性只是在foo中定义的全局变量。模块是单例的语言级别实现，无需在每个方法参数列表中预先加上self。

我尽量写尽可能多的模块级功能。如果某个函数只适用于某个特定类的实例，那么我会将它作为该类的一个方法。否则，我尝试使它在模块中定义的每个类的实例上工作，这对它来说是有意义的。

你给出的确切例子的理由是，如果每个类都有一个保存方法，那么如果你以后改变了保存数据的方式（从文件系统到数据库或远程XML文件），那么你必须改变每一个类。如果每个类都实现一个接口来产生它想要保存的数据，那么你可以编写一个函数来保存每个类的实例，并且只修改一次该函数。这就是所谓的单一责任原则：每个班级只能有一个改变的理由。

来源

2010-08-16 23:46:42 aaronasterling

如果你有一个普通的旧类，你想保存到磁盘，我只是把它作为一个实例方法。如果它是一个序列化库，可以处理不同类型的对象，我会做第二种方法。

来源

2010-08-16 23:26:19

术语“类方法”听起来像一个'classmethod'，它不适用。适当的东西将被称为“方法”或“实例方法”。 – 2010-08-17 04:41:47

是的，你是对的。我的意思是一个实例方法。 – 2010-08-17 05:30:08

在python中组织类和模块

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