由于嵌套SELECT，极慢的SQL查询。我该如何提高速度？

Question

这个SQL查询正在花费230.63秒（差不多4分钟！）。

SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS vino.ID, detalle, nombre, do, vino.ID_do, anada, 
tamano_texto, vino.ID_tamano, precio, imagen_principal, vino.ID_imagen_principal, 
imagen_principal_tn, imagen_detalle, vino.ID_imagen_detalle, imagen_detalle_tn, 
vino.ID_tipo, tipo_texto, vino.ID_pais, pais_texto, precio_copa, precio_tienda FROM vino 
INNER JOIN almacen ON almacen.ID_categoria = 1 AND ID_articulo = vino.ID AND unidades > 0 
LEFT OUTER JOIN vino_componente ON vino_componente.ID_vino = vino.ID 
LEFT OUTER JOIN componente_texto ON componente_texto.ID_componente = vino_componente.ID_componente AND componente_texto.ID_idioma = 1 
LEFT OUTER JOIN do ON vino.ID_do = do.ID 
LEFT OUTER JOIN tamano ON vino.ID_tamano = tamano.ID 
LEFT OUTER JOIN tamano_texto ON tamano_texto.ID_tamano = tamano.ID AND tamano_texto.ID_idioma = 1 
LEFT OUTER JOIN imagen_principal ON vino.ID_imagen_principal = imagen_principal.ID 
LEFT OUTER JOIN imagen_detalle ON vino.ID_imagen_detalle = imagen_detalle.ID 
LEFT OUTER JOIN tipo ON vino.ID_tipo = tipo.ID 
LEFT OUTER JOIN tipo_texto ON tipo_texto.ID_tipo = tipo.ID AND tipo_texto.ID_idioma = 1 
LEFT OUTER JOIN pais ON vino.ID_pais = pais.ID 
LEFT OUTER JOIN pais_texto ON pais_texto.ID_pais = pais.ID AND pais_texto.ID_idioma = 1 
WHERE activo = 1 AND (
    nombre LIKE "%blanco%" 
    OR do LIKE "%blanco%" 
    OR vino.ID IN (
     SELECT ID_vino FROM vino_componente 
     WHERE componente_texto LIKE "%blanco%" 
    ) 
    OR anada LIKE "%blanco%" 
    OR tamano_texto LIKE "%blanco%" 
) 
ORDER BY tipo.orden_papel, vino.ID_pais, do, precio LIMIT 30; 

这是EXPLAIN：

id select_type   table    type   possible_keys key  key_len ref       rows Extra 
1 PRIMARY    almacen    ALL    NULL   NULL NULL NULL      3583 Using where; Using temporary; Using filesort 
1 PRIMARY    vino    eq_ref   PRIMARY   PRIMARY 4  almacen.ID_articulo   1  Using where 
1 PRIMARY    vino_componente  ALL    NULL   NULL NULL NULL      6101  
1 PRIMARY    componente_texto ALL    NULL   NULL NULL NULL      1103  
1 PRIMARY    do     eq_ref   PRIMARY   PRIMARY 4  vino.ID_do     1 
1 PRIMARY    tamano    eq_ref   PRIMARY   PRIMARY 4  vino.ID_tamano    1  Using index 
1 PRIMARY    tamano_texto  ALL    NULL   NULL NULL NULL      95  Using where 
1 PRIMARY    imagen_principal eq_ref   PRIMARY   PRIMARY 4  vino.ID_imagen_principal 1 
1 PRIMARY    imagen_detalle  eq_ref   PRIMARY   PRIMARY 4  vino.ID_imagen_detalle  1 
1 PRIMARY    tipo    eq_ref   PRIMARY   PRIMARY 4  vino.ID_tipo    1 
1 PRIMARY    tipo_texto   ref    ID_tipo   ID_tipo 5  tipo.ID      2 
1 PRIMARY    pais    eq_ref   PRIMARY   PRIMARY 4  vino.ID_pais    1  Using index 
1 PRIMARY    pais_texto   ALL    NULL   NULL NULL NULL      553 
2 DEPENDENT SUBQUERY vino_componente  ALL    NULL   NULL NULL NULL      6101 Using where 

如果我从WHERE子句中删除嵌套的“IN（SELECT）”，它就会降到一个较为合理的8秒，这仍然是相当缓慢，但并不那么慢。

那么为什么这个工作如此缓慢，我该如何改进以获得更好的速度？

Answer 1

嗯，我终于找到了一种使用GROUP_CONCAT，GROUP BY和HAVING的组合来加快速度的方法，以取代执行数千次（每个记录一次）的嵌套SELECT。

现在查询仍然不快（运行需要10秒），但速度并不是非常慢（之前花了差不多4分钟），所以它仍然是一个非常大的改进！

SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS vino.ID, detalle, nombre, do, vino.ID_do, anada, tamano_texto, vino.ID_tamano, precio, imagen_principal, vino.ID_imagen_principal, imagen_principal_tn, imagen_detalle, vino.ID_imagen_detalle, imagen_detalle_tn, vino.ID_tipo, tipo_texto, vino.ID_pais, pais_texto, precio_copa, precio_tienda, 
GROUP_CONCAT(componente_texto) AS csv_componente_texto 
FROM vino 
INNER JOIN almacen ON almacen.ID_categoria = 1 AND ID_articulo = vino.ID AND unidades > 0 
LEFT OUTER JOIN vino_componente ON vino_componente.ID_vino = vino.ID 
LEFT OUTER JOIN componente_texto ON componente_texto.ID_componente = vino_componente.ID_componente AND componente_texto.ID_idioma = 1 
LEFT OUTER JOIN do ON vino.ID_do = do.ID 
LEFT OUTER JOIN tamano ON vino.ID_tamano = tamano.ID 
LEFT OUTER JOIN tamano_texto ON tamano_texto.ID_tamano = tamano.ID AND tamano_texto.ID_idioma = 1 
LEFT OUTER JOIN imagen_principal ON vino.ID_imagen_principal = imagen_principal.ID 
LEFT OUTER JOIN imagen_detalle ON vino.ID_imagen_detalle = imagen_detalle.ID 
LEFT OUTER JOIN tipo ON vino.ID_tipo = tipo.ID 
LEFT OUTER JOIN tipo_texto ON tipo_texto.ID_tipo = tipo.ID AND tipo_texto.ID_idioma = 1 
LEFT OUTER JOIN pais ON vino.ID_pais = pais.ID 
LEFT OUTER JOIN pais_texto ON pais_texto.ID_pais = pais.ID AND pais_texto.ID_idioma = 1 
WHERE activo = 1 
GROUP BY vino.ID 
HAVING nombre LIKE '%blanco%' 
OR do LIKE '%blanco%' 
OR csv_componente_texto LIKE '%blanco%' 
OR anada LIKE '%blanco%' 
OR tamano_texto LIKE '%blanco%' 
ORDER BY tipo.orden_papel, vino.ID_pais, do, precio 
LIMIT 30; 

由其他人提供的答案，没有真正固定的像我自己的答案的问题，所以我就没有标注任何人是正确的，但@ skstar的建议可能有助于进一步提升性能，所以我投了票。谢谢你的帮助。

Answer 2

如果WHERE子句中的内部“IN（SELECT）”引起问题的大部分问题，请尝试先选择并保存到临时表中，然后检查临时表...对于这一点，它可能会加快速度这些东西只是作为所有“LIKE”％blanco％“”行的表格，然后你可以通过并加入。我已经看到使用临时表或两个这样的速度极快的东西。

Answer 3

如何使用JOIN这样的：

LEFT OUTER JOIN (
    SELECT ID_vino 
    FROM vino_componente 
) vc ON vc.ID_vino = vino.ID 

，而不是这样的：

LEFT OUTER JOIN vino_componente ON vino_componente.ID_vino = vino.ID 

让所有的连接只选择特定的领域。但是，我确定问题在于LIKE关键字。

Answer 4

查看你的'Explain'结果，有很多'key'列NULL表示索引键在某些表上不可用，尝试在这些表的字段上创建索引，这将加快查询的执行。

请参阅CREATE TABLE语法以添加KEY。或者参见ALTER TABLE语法来添加新的密钥。