如何通过R启动h2o服务器时增加h2o启动超时? 我有一个多节点AWS EC2集群,我在每个节点上启动一个单独的h2o服务器。启动后,一些EC2节点可能会有点慢,我宁愿增加超时,而不是在这些节点上重新运行h2o
初始化代码。增加h2o.init超时
什么我目前做的沿
library(doParallel)
library(foreach)
workers=parallel::makePSOCKcluster(workerIPs,master=masterIP)
registerDoParallel(workers)
foreach(i=seq_along(workers),.inorder=FALSE,.multicombine=TRUE) %dopar% {
library(h2o)
h2o.init(nthreads=-1)
paste0(capture.output(h2o.clusterStatus()),collapse="\n")
}
慢节点的线条将在h2o.clusterStatus()
抛出一个错误,如果h2o.init(nthreads=-1)
产生超时。
顺便说一句:我使用h2o v 3.10.4.4,我在Ubuntu 16.04上。
您的目标是运行几个H2O群集(每个节点上有一个)?或者多个节点上只有一个H2O集群?通常我们看到人们在做后者(如此处所述:https://github.com/h2oai/h2o-3/tree/master/ec2),所以我只是好奇。 –
目前,我想每个节点有一个H2O群集。我自己实现了CV和超参数搜索算法 - 因此,每个节点的一台h2o服务器目前对我来说最适合。 – cryo111
好吧,明白了。你可以在'h2o.init()'调用之前添加一个'Sys.sleep(10)',以便在启动工作节点和启动H2O集群之间花费一些时间,或者我在这里丢失了什么? –