Django元数据库的最佳做法是什么？

Question

我必须开发一个用于存储数据的web服务，我想在Python/Django上完成。它在前端只有两个元素 - 一个表格和一个图表。所以基本上，模板中的输出对于所有应用程序中的所有视图都是完全标准的。我有两个类为JSON中的这两个元素的输出编译数据，然后在前端使用ReactJS。

现在，我有几个应用程序，它们之间的唯一区别是模型。即使CRUD视图和URL也几乎相同。所以我正在考虑使用一些元数据库来统一存储所有数据。就像将所有值存储在3个表中一样 - 用于字符串，整型和浮点型。

我害怕的是性能。如果我的所有元数据（如类型的对象，类别等）都存储在一个表中，我想用Django ORM和一个通用模型来处理4或5个请求中的一个简单值是非常困难的。系统。

另一方面，有一个选项，我不能以编程方式即时创建新模型。生产完成后 - 由于项目文件的校验和，代码中不应有任何更改。

我需要一个建议如何处理这种情况。我想到了类似于Drupal的元数据库，但Drupal即时创建了新表，并且它不需要代码中的模型来处理它们。有没有办法在Django中这样做？

Answer 1

从您的要求来判断，您可能需要使用通用关系：https://docs.djangoproject.com/en/1.8/ref/contrib/contenttypes/，但如果所有元数据都保存在单个表中，则不会是世界末日。假设你有3个不同的模型字符串，整数，浮点数。您需要创建作为一个键值存储元数据模型：

class MetaData(models.Model): 
    key = models.CharField(max_length=256, db_index=True) 
    value = models.CharField(max_length=256) 

    # Generic relationship to an arbitrary object 
    content_type = models.ForeignKey(ContentType) 
    object_id = models.PositiveIntegerField() 
    content_object = generic.GenericForeignKey('content_type', 'object_id') 

然后，在简单的情况下，你可以使用保存的值到这个表这样的： F = Float.objects.get（PK = 1 ） v =元数据（content_object = F，关键= “float_calculation_precision”，值= “6”） v.save（）

如果您打算使用只有3款车型，你可以事先知道在每个模型上添加一个反向GenericRelation字段。

class Floats(models.Model): 
    metadata = generic.GenericRelation(MetaData) 

class Ints(models.Model): 
    metadata = generic.GenericRelation(MetaData) 

class Strings(models.Model): 
    metadata = generic.GenericRelation(MetaData) 

，然后您可以访问它们的元数据这样的：

Floats.metadata.all() 

让所有元数据对象或：

f = Floats.objects.get(pk=1) 

f.metadata.all() 

让所有元数据对象的特定对象：

你也可以使用https://github.com/rafaelsierra/django-metadata包，你可以这样做：

mymodel.metadata['something'] = 'some value' 
mymodel.metadata['something']