将多个data.table列转换为R中的因子

当试图将多列数据表转换为因子列时，我遇到了意想不到的问题。将多个data.table列转换为R中的因子

library(data.table) 
tst <- data.table('a' = c('b','b','c','c')) 
class(tst[,a]) 
tst[,as.factor(a)] #Returns expected result 
tst[,as.factor('a'),with=FALSE] #Returns error

后者命令返回“在Math.factor错误（J）：：ABS为因素没有意义的”我如下再现它。当我尝试获取tst [，lapply（cols，as.factor），with = FALSE]时，我发现这是cols是我试图转换为因子的行集合。有没有解决方法或解决方法？

来源

2013-08-30 tresbot

+1我添加了：[当with = FALSE，但j是错误的因素时，优雅地捕捉j上的内部abs（）错误]（https://r-forge.r-project.org/tracker/index.php ？func = detail＆aid = 4867＆group_id = 240＆atid = 978） –

我找到了一个解决方案：

library(data.table) 
tst <- data.table('a' = c('b','b','c','c')) 
class(tst[,a]) 
cols <- 'a' 
tst[,(cols):=lapply(.SD, as.factor),.SDcols=cols]

不过，早前提到的行为似乎马车。

来源

2013-08-30 06:17:03 tresbot

你试图用一个因子对data.table进行索引 - 因素既不是字符也不是数字（它们是没有明显大小的分类值），所以data.table会产生错误。 – thelatemail

另外，'tst [，as.factor（a）]'只是返回'as.factor（tst $ a）'而根本不索引data.table。试试'tst [，1：5]'看看我的意思。 – thelatemail

如果你只有一列或者做了你所展示的东西，或者在每一列的for循环中使用'set'，你可以尝试'tst [，a：= as.factor（a）]'。 – Arun

这现在固定在v1.8.11，但可能不像你希望的那样。来自NEWS：

FR＃4867现已实施。 DT[, as.factor('x'), with=FALSE]其中x是DT中的一列，现在相当于DT[, "x", with=FALSE]，而不是以错误结束。由于tresbot这么汇报：Converting multiple data.table columns to factors in R

一些解释：的差异，在使用with=FALSE，就是data.table的列不被视为变量了。即：

tst[, as.factor(a), with=FALSE] # would give "a" not found!

将导致错误"a" not found。但你做什么，而不是为：

tst[, as.factor('a'), with=FALSE]

你实际上创造的一个因素"a"与level="a"，并要求以子集列。这没有多大意义。就拿data.frame S上的情况：

DF <- data.frame(x=1:5, y=6:10) 
DF[, c("x", "y")] # gives back DF 

DF[, factor(c("x", "y"))] # gives back DF again, not factor columns 
DF[, factor(c("x", "x"))] # gives back two columns of "x", still integer, not factor!

所以，基本上，你在，当你使用with=FALSE应用什么因素是不该列的元素，但只是列名...我希望我能够很好地传达差异。如果有任何混淆，请随时编辑/评论。

来源

2013-11-01 00:57:12 Arun

将多个data.table列转换为R中的因子

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