内存错误

Question

我进行numpy的SVD A的

U, S, V = np.linalg.svd(A) 

形状：

(10000, 10000) 

由于大尺寸，它给我的内存错误：

U, S, V = np.linalg.svd(A, full_matrices=False) # nargout=3 
File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/linalg/linalg.py", line 1319, in svd 
    work = zeros((lwork,), t) 
    MemoryError 

那么我怎样才能找到我的矩阵svd？

Answer 1

一些小窍门： 关闭一切就是你的计算机上打开。通过将您不再需要的变量设置为None来消除程序中所有不必要的内存占用。假设你早些时候使用了一个大字典D进行了一些计算，但不需要它再设置D =无。尝试使用dtype = np.int32或dtype = np.float32初始化numpy数组以降低内存要求。

根据你需要的SVD你也可以看看python的scikit-learn软件包，它们支持许多分解方法，如PCA和SVD以及稀疏矩阵支持。