用前一次观察的天数差异创建新变量？

我有一个问题，计算与变量中的前一个观察天数的差异，并将该差异放入一个新变量中。时间戳存储在一个变量（日期）数据帧（DF）的年，月，日，如：用前一次观察的天数差异创建新变量？

我想创建一个不同的新变量（df$days.prev）。预期的输出应该是这样的：

date  day.prev 
1993-05-05 
1993-05-14 9 
1993-06-27 44 
1993-06-27 0 
1993-07-10 13 
1993-07-27 17 
1993-08-23 27 
1993-09-04 12

我试着用

df$days.prev <- diff(df$date,lag=1,difference=1)

要做到这一点，但得到一个错误信息：

Error in $<-.data.frame (*tmp*, "days.prev", value = c(353, 718, 441, : 
replacement has 990 rows, data has 991

这个问题似乎很明显对我说：第一个观察没有先前的观察，因此没有差别可以计算。我该如何解决这个问题？

来源

2013-10-21 Jaap

...使用'C（）'只是在开头加0或NA？ – joran

试试这个：

> transform(df, day.prev= c(NA,diff(as.Date(df[,1])))) 
      V1 day.prev 
1 1993-05-05  NA 
2 1993-05-14  9 
3 1993-06-27  44 
4 1993-06-27  0 
5 1993-07-10  13 
6 1993-07-27  17 
7 1993-08-23  27 
8 1993-09-04  12

或者

df$days.prev <- c(NA,diff(as.Date(df[,1])))

来源

2013-10-21 19:11:46

您的解决方案没有给出所需的结果，但它指向了正确的方法。通过代码的小改动，我得到了期望的结果：'df $ days.prev < - c（NA，diff（as.Date（df $ date）））' – Jaap

用前一次观察的天数差异创建新变量？

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