编程和数值分析

Question

我正在秋季进行一个数值分析课，并且大量使用/编程。我有一个马马虎虎的程序设计背景（参加过几门课程，并且在实习中从事Java编程），但是我想在开始这门课程之前先熟练掌握自己的技能。所以我的问题是，什么编程技巧对数值分析有用？

数据结构，OOP算法非常重要吗？在课程开始之前，我会推荐哪些资源？

Answer 1

算法和数据结构。没有太多的OOP。在我上大学的数值分析课程中，我们在python和Matlab中做了大量的算法编程。

Answer 2

如果你想做快速原型的数值分析，你最好使用numpy和/或scipy。 python 2.7或者version 3的python教程大约120页，可以从docs.python.org获得，并且很容易在一天内提取。 numpy和scipy需要一些学习。

使用面向对象的收益可能很大，但需要大量的精简。如果我使用的是C++，那么我会使用Brian H. Flowers这本书，它可以为您提供应用工程的快速入门知识，前5章将为您提供编写优秀的C++ OOP类的能力，包括编写测试脚本等大约8小时的工作。现在的问题是许多OOP包都在标准模板库中。许多人最终重新发明轮子，因为他们不知道可用的东西。这就是为什么你可能会更好地去Python的numpy或scipy或如上所述，只是使用Matlab，因为大多数东西都是预定义的。这两种语言都适合快速原型制作，但如果您想要完成诸如生成有限元/有限差分网格等相关事项，则需要到Dongarra的BLAS库。