如何获得__radd__与numpy的阵列

Question

考虑以下Python代码工作：

class MyClass: 
    def __radd__(self, a): 
     print "foo", a 
     return a 

p = MyClass() 

为了唤起RADD下面就可以运行：

>>> print "bar"+p 
foo bar 
bar 

这是预期的行为。 __add__运行并失败，因此__radd__接管并处理该情况。 但随着numpy的阵列，它的行为稍有不同：

>>> v = np.arange(2) 
>>> print v+p 
foo 0. 
foo 1. 
[0. 1.] 

似乎不像上面v.__add__的例子itterativly通过v的组件和performes p.__radd__他们去。换句话说，它决定返回类型将是ndarray（只要代码不会崩溃）。我知道这是一种努力变得聪明的努力，但有时我希望我的班级能够处理这种情况。

是否有可能使用numpy数组获得标准__radd__行为？

Answer 1

当你做a+b时，通常会先定义这个意思：b.__radd__只有在a.__add__没有实现时才会使用。因此，在一般情况下，如果您想要控制添加，您必须确保先放置对象：b+a。

根据the docs，虽然有一个例外。如果您继承了numpy.ndarray，并定义了__radd__方法，则首先尝试该方法。所以，如果你的对象基于数组是有意义的，你可以这样做。