颜色条标记与标记位置不匹配

Question

我正在绘制与pyplot.pcolormesh的网格，并且我想自定义颜色条上的标记标记。我列出了一个勾号位置列表，并提供了一个应该与勾号位置相匹配的勾号标签列表，但我并不知道哪些勾号实际上会包含在内，因为我不知道最大值和最小值数据。问题是我提供的第一个标签总是在第一个可见的勾号中使用，无论这是否是我列表中的第一个勾号。

工作实施例：

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

a = np.arange(1,10).reshape(3,3) 
m = plt.pcolormesh(a) 
c = plt.colorbar(m) 
c.set_ticks(np.arange(11)) 
c.set_ticklabels(np.arange(11)) 
plt.savefig('mesh.png') 

此代码将产生图像的下方，并且这里的问题是，最暗蓝色标有0，而在该单元格的值实际上是1，并且类似地所有其它标签被移动了1.

这是一个错误还是一个特性，如果它是一个特性，我如何确保这些标签能以优雅的方式匹配？我想我会处理一些关于数据的测试，并试图找出哪个嘀嗒声是第一个可见的，等等，但这似乎不是pythonic。

Answer 1

它的一个特色，因为你设置ticklabels自己（与错误的标签）。最好总是尽量避免手动设置ticklabels，除非没有其他办法。

如果删除此行，标签会显示正确：

c.set_ticklabels(np.arange(11)) 

为了提高可读性，你也可以考虑标准化的颜色，使他们成为独立和匹配特定的整数值。但是，只有在颜色总量有限的情况下，这个效果才会很好，就像本例中一样。

fig, ax = plt.subplots() 

cmap = plt.cm.jet 

bounds = np.arange(0.5,10.5,1) 
norm = mpl.colors.BoundaryNorm(bounds, cmap.N) 

m = ax.pcolormesh(a, cmap=cmap, norm=norm) 
c = plt.colorbar(m, ticks=bounds-0.5)