如何防止wxPython子类中的内存泄漏？

Question

我正在运行Python 2.7，wxPython 2.8.12.1和Windows 7.

我正在研究一个将大数据对象传递给wx.Frame并创建交互式图的程序。目标是遍历许多数据对象，为每个数据对象创建新的窗口和图表。

我遇到的问题是，我的wx.Frame子类的每个新实例都会显着增加内存使用量。

下面的代码重新创建我的问题。

第一个循环创建10个对象，每个对象包含一个递减大小的数组。在此循环运行时，内存使用情况（根据Windows任务管理器）会随着每次迭代而下降。

第二个循环创建了10个包含相同数组的wx.Frame对象。但是，现在内存使用量稳步增加至1 GB。

import numpy as np 
import time 
import wx 


class MyClass(): 

    def __init__(self, i): 
     self.x = np.arange(0, i*5000000) 


#While this loop runs, memory usage decreases 
for i in [10,9,8,7,6,5,4,3,2,1]: 
    print(i) 
    m = MyClass(i) 
    time.sleep(2) 


class wxWindow(wx.Frame): 

    def __init__(self,i = None): 
     super(wxWindow,self).__init__(None) 
     self.x = np.arange(0, i*5000000) 


#While this loop runs, memory usage increases 
#until the program crashes. 
for i in [10,9,8,7,6,5,4,3,2,1]: 
    print(i) 
    app = wx.App() 
    app.frame = wxWindow(i) 
    app.frame.Show(True) 
    app.MainLoop() 
    app.Destroy() 

我可以通过2种方法停止存储器泄漏：

1）通过使变量 “x” 本地（即丢弃） “自”：

x = np.arange(0, i*5000000) 

2）使用弱参考：

self.x = weakref.ref(np.arange(0, i*5000000)) 

我不能使用方法＃1，因为我需要大数据对象可用于整个c姑娘。我对weakref对象了解不多，但到目前为止，我还没有使用对数据对象的弱引用获得任何运气（总是得到一个“weakref object has no attributes”错误）。

Answer 1

好像你可以做x类属性

class wxWindow(wx.Frame): 
    x = np.arange(0, i*5000000) 
    def __init__(self, i=None): 
     super(wxWindow, self).__init__(None) 

另一种方式是明确delx

del app.frame.x 

终于出现，可能ŞwxWindow的的方法，可以处理清理。例如

class wxWindow(wx.Frame): 

    def __init__(self,i=None): 
     super(wxWindow, self).__init__(None) 
     self.x = np.arange(0, i*5000000) 

    def close(self): # you'll have to find the correct name in the docs 
     del self.x 
     super(wxWindow, self).close() 

Answer 2

更改代码的最后一部分，以这样的：

app = wx.App() 
for i in [10,9,8,7,6,5,4,3,2,1]: 
    print(i) 
    frame = wxWindow(i) 
    frame.Show(True) 
    app.MainLoop() 

wx.App作为一个单独操作（读this thread），所以你只需要每处理1个wx.App实例。你在制作10个。无论如何，这会治好你的记忆问题。