我有个问题让我意想不到的麻烦。这个问题看起来很简单，我想根据几个条件对data.table进行子集划分。我们来考虑一下这个例子。想像我有一个data.table像下面的那个。现在，我想从中推断出一个子集，使得a> = 1045和< = 1180和（b ==“c”或b ==“d”）。如何根据几个条件对数据表进行子集
dt<-data.table(a=(1000:1200), b=sample(letters[1:3], size=201, replace=T))
我读了data.table指南和常见问题解答，并搜查了论坛，但我似乎还没有找到任何东西是相关的。如果你认为这个问题毫无意义，我很抱歉。
您可以尝试
dt[a>=1045 & a <=1180 & b %chin% c('c', 'd')]
或者作为@大卫Arenburg评论，between可用于
dt[between(a, 1045, 1180) & b %chin% c('c', 'd')]
更多data.table -y溶液（后首先定义id为as.factor(1000:1200)），即趁着二进制搜索：
setkey(dt,a,b)
dt[.(rep(paste0(1045:1180),2),rep(c("b","c"),each=136)),nomatch=0L]
（我们必须指定nomatch，否则我们就回到一切 - 它会更容易分辨出来，如果你有第三个变量，它会回来的NA，提供无与伦比的组合键）
（当然如果你投a的数字，我们不需要paste0位）
一个这样（无需指定循环自己，基本上是更清洁的方式）与CJ功能：
setkey(dt,a,b)
dt[CJ(paste0(1045:1180),c("c","d")),nomatch=0L]
@DavidArenburg你的意思是基地R操作会起作用吗？ – akrun
@DavidArenburg我相信你的话。如果有人抱怨，我会直接面向你:-) – akrun
非常感谢这两个！ :)我甚至在你建议的代码之前尝试过，但是它没有起作用的原因是因为我的一列是一个因素，逻辑上'小于或等于'是不允许的。 – Riccardo