针对大型数据库的mysql优化

我使用PHP和MYSQL（MYISAM）创建电子商务Web应用程序。我想知道如何加快我的查询针对大型数据库的mysql优化

我有一个超过一百万记录与以下列的产品表：id（int，primary）catid（int）usrid（int）title（int）description（int）状态（枚举）日期（日期时间）

最近我根据产品类别（catid）将此表分成多个表。认为它可能会减少服务器上的负载。

现在我需要从这些表中获取结果，并结合以下几组条件1.结果与usrid和状态匹配。（用于获取用户产品）2结果匹配状态和标题或描述（例如：用于产品搜索）

现在我必须使用UNION从这些所有表中取得结果，这会降低表达的风险也不会将LIMIT应用于组合结果集。我想在所有这些列上创建一个索引来加速搜索，但这可能会降低插入和更新的速度。同样，我正在认为分裂桌子并不是一个好主意。

我想知道在这种情况下优化数据检索的最佳方法。我也接受新的数据库模式提案。

2010-12-23 a bansal

你能否给我们提供一个示例Database-Layout？另外，你是否考虑使用`JOIN`？ – Bobby 2010-12-23 10:58:39

如果您使用相关的表和关键字概述了当前的数据库模式，那将会很有帮助。对于拥有数百万条记录的表，我建议不要联合或将它们联接到其他表中，而是在表上进行单个查询并让脚本组合您的结果。 – Oli 2010-12-23 11:00:33

其他一些建议：

如果每个类别的单独的表呆在使用UNION ALL代替UNION。 UNION的原因意味着独特性，这使得数据库引擎做了额外的工作来不必要地重复数据删除行。

索引确实会增加写入损失，但您所描述的读写比率可能至少为10比1，可能更像是1000比1或更高。所以索引。对于您描述的两个查询，我可能会创建三个索引（您需要研究解释计划以确定哪些列顺序更好）。

对指数的另一个音符，creating a covering index，这是一个有你的所有列，如果您的某个频繁访问模式是通过主键进行检索的话，也可以成为一种有用的解决方案。

2010-12-23 14:50:36 orangepips

你有没有考虑过使用memcached？它从服务器上的数据库查询缓存结果集，并在多个用户请求时返回它们。如果它没有找到缓存结果集，那么只有它才会查询数据库。它应该显着减轻数据库上的负载。

2010-12-23 11:18:27

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