想要提高矩阵计算，OpenMP或CUDA的运算速度吗？

-1

我的电脑：CPU：intel i7; GPU：512MBNVIDIA®Quadro®NVS3100M

哪一个更适合提高计算速度？ OpenMP或CUDA？

（PS。我普遍认为，GPU比CPU更多的内核，因此，CUDA可提高比OpenMP的更多多次？）

2013-01-31 lightrek

您应该尝试它们并进行基准测试。 –

是的，但是我会在1年多前学习一点CUDA，并且不了解OpenMP。学习OpenMP需要多长时间？ – lightrek

我希望你会使用优化库tbh。 –

从我的经验（作为一个学校项目工作，在大多数情况下，一个中等大小的数组的计算时间，我会说不到2000 * 2000，几乎是相同的，实际的计算时间取决于您的计算机的工作负载（通常当你在openMP上工作时，你会与其他人共享一个集群，所以确保你单独运行你的应用程序，这样你可能会得到更好的结果））

但是，如果你擅长CUDA，GPU是这些计算的东西非常强大，当我在做我的工作时CUDA项目，官方网站上有很多很好的资料。对于openMP，它只是一个库，如果你擅长c或C++，不应该对你使用它有任何问题（但是openMP的编译器是错误的，不要相信它，尝试记录任何东西）。

而且我假设你有CUDA的经验，不难找到一些我认为很好的例子。但CUDA真的是虚拟的，无法调试，所以我建议您先尝试openMP，它应该更容易。

2013-01-31 23:59:14 Gogorush

当然可以调试CUDA！ Nvidia也为cuda-gdb提供了强大的gui，你可以在visual studio或eclipse中使用eclipse！ – hubs

我想这取决于你的应用是什么，你如何去试图实施改进。请记住，每个优化都有折衷。例如，GPU通常使用半精度浮点，并且有编译器选项允许您绕过IEEE标准的某些方面，这会以牺牲精度等为代价带来一些额外的速度。

2013-01-31 22:41:36

CUDA现在已经有了很长时间的双精度。我觉得这有点不可回答，它基本上是说“取决于”，而没有给出它所依赖的合理标准。 – us2012

的确如此，尽管标准应该是原始问题的一部分;没有这些，就没有办法知道使用哪种“正确”的技术。 –

回答