不对称绘制误差条Matplotlib

所以，我有三组数据：不对称绘制误差条Matplotlib

min_data = np.array([ 0.317, 0.312, 0.305, 0.296, 0.281, 0.264, 0.255, 
0.237, 0.222, 0.203, 0.186, 0.17, 0.155, 0.113, 0.08]) 

avg_data = np.array([ 0.3325, 0.3235, 0.3135, 0.30216667, 0.2905, 0.27433333, 
0.26116667, 0.24416667, 0.22833333, 0.20966667, 0.19366667, 0.177, 
0.16316667, 0.14016667, 0.097]) 

max_data = np.array([ 0.346, 0.331, 0.32, 0.31, 0.299, 0.282, 0.266, 0.25, 
0.234, 0.218, 0.204, 0.187, 0.175, 0.162, 0.115])

我需要绘制错误条这样的数据。

我曾尝试：

x = np.linspace(0, 100, 15) 
err = [min_data, max_data] 
plt.errorbar(x, avg_data, 'bo', yerr=err) 

TypeError: errorbar() got multiple values for argument 'yerr'

最终的图形应该是这样的：

plt.plot(x[::-1], avg_data, 'ro') 
plt.plot(x[::-1], min_data, 'bo') 
plt.plot(x[::-1], max_data, 'bo')

凡蓝点表示，其中误差棒应设。

我所能找到的所有文件只允许在+和-y方向上相等的不对称误差。

谢谢

来源

2016-10-17 Kyle Hunter

您的代码失败，因为它认为'bo'是yerr说法，因为在plt.errorbar第三个参数是yerr。如果你想传递格式说明符，那么你应该使用fmt关键字。

plt.errorbar(x, avg_data, fmt='bo', yerr=err)

来源

2016-10-18 00:14:34

啊，没想到..谢谢！ –

@KyleHunter没问题。附：我绘制了你的数据，你将需要从最大值和最小值中减去平均值，以获得你正在寻找的错误条的类型。 –

是的，我看到了，容易改变:) –

不对称绘制误差条Matplotlib

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