我正在开发一个情绪分析工具，它接收.txt文件中的内容，并且需要检查字典中的单词是肯定还是否定。我使用FileInputFormat.addInputPath（args [0]）引用包含要分析的单词的.txt文件。我试图用字典的内容（.txt文件64KB）创建一个ArrayList，并将一个静态对象传递给Mapper类中使用的类ReadDictionary。 在eclipse上运行它是好的，但是当我尝试在Hadoop上运行时，出现一些错误。如何将字典（.txt文件64KB）的内容以有效的方式传递给映射类以在Hadoop（HDFS）上运行？Hadoop Mapper类中的参数
在org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper类中，有一个setup方法，它在初始化Mapper时调用。
您可以保存你的字典在HDFS或本地或远程的地方，你可以通过它的控制器（路径，文件路径，或远程URL）作为上下文参数。在您的setup impl中，您使用上下文参数实例化字典。字典对象将通过您的Mapper的生命留在记忆中。
您可以清理，如果需要的话，在cleanup方法。
您可以使用org.apache.hadoop.filecache.DistributedCache来缓存字典文件。
DistributedCache是一个Map-Reduce框架提供的缓存文件由应用程序需要（文字，档案，罐等）的设施。
作业的所有任务都在该节点上执行之前，该框架将复制到从节点所需的文件。它的效率源自这样一个事实，即每个作业只复制一次文件，并且能够缓存从站上未归档的归档。
这是tutorial。