MYSQL如何计算按类型分组的元素

我有一个查询的问题：我有一个商店的列表，每个商店都有成员，并且有各种类别的会员资格（青铜，银，金...）MYSQL如何计算按类型分组的元素

这些表是：'商店'，'会员'，'membership_cards'。

shops: id, name 
members: id, shops_id, membership_id, first_name, last_name 
membership_cards: id, description

我需要提取成员的数量，按每个商店的成员资格分组。我可以在不使用服务器端语言的情况下执行此操作

最终的结果应该是这样的：

店名，N°铜牌成员，N°silver_members，N°gold_members ....

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2012-07-17 Dario

这当然可以用SQL查询来完成，但是您需要向我们提供关于表格模式的更多细节，以便我们能够理解这些关系。 – 2012-07-17 13:34:06

根据您提供什么，你想要一个查询，如：

select shopid, 
     sum(case when c.cardtype = 'Bronze' then 1 else 0 end) as Bronze, 
     sum(case when c.cardtype = 'Silver' then 1 else 0 end) as Silver, 
     sum(case when c.cardtype = 'Gold' then 1 else 0 end) as Gold 
from shops s left outer join 
    members m 
    on s.shopid = m.shopid left outer join 
    cards c 
    on c.memberid = m.memberid 
group by shopid

如果您想了解成员的数量，而不是各组卡（如果成员可以有一个以上的卡），然后用更换的总和（）表达：

count(case when c.cardtype = 'Bronze' then m.memberid end)

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2012-07-17 13:38:37

不知道你的数据库架构，这是一个有点难以回答这个问题，但类似下面的东西应该做的工作：

SELECT  shop.name, 
      SUM(CASE WHEN membership_cards.category = 'Bronze' THEN 1 ELSE 0 END) AS Bronze, 
      SUM(CASE WHEN membership_cards.category = 'Silver'THEN 1 ELSE 0 END) AS Silver, 
      SUM(CASE WHEN membership_cards.category = 'Gold' THEN 1 ELSE 0 END) AS Gold 
FROM  shops 
INNER JOIN members 
ON   shop.id = members.shopid 
INNER JOIN membership_cards 
ON   members.id = membership_cards.memberid 
GROUP BY shop.name

只是将列名称更改为您正在使用的名称。

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2012-07-17 13:37:59

确定这个对我有好处，可以显示所有商店？即使那些没有任何成员的人？ – Dario 2012-07-17 14:05:47

SELECT B.name,A.Bronze,A.Silver,A.Gold  
FROM 
(
    SELECT S.id, 
     SUM(IF(IFNULL(C.cardtype,'')='Bronze',1,0)) Bronze, 
     SUM(IF(IFNULL(C.cardtype,'')='Silver',1,0)) Silver, 
     SUM(IF(IFNULL(C.cardtype,'')='Gold' ,1,0)) Gold 
    FROM shops S 
    LEFT JOIN members M ON S.id = M.shops_id 
    LEFT JOIN membership_cards C ON M.membership_id = C.id 
    GROUP BY S.id 
) A 
INNER JOIN shops B USING (id);

我用IFNULL功能的情况下，任何部件不具有卡

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2012-07-17 13:46:01 RolandoMySQLDBA

MYSQL如何计算按类型分组的元素

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