Python中最有效的睡眠方式是什么？

Question

什么会更好？

time.sleep(delayTime)

或

select.select([],[],[],delayTime)

他们是否相同呢？选择更高效？

Answer 1

问题的答案取决于你的努力来实现：

time.sleep（delayTime）：

• 措施：暂停当前线程的执行对于给定秒数。
• 任何捕获信号将终止睡眠（）以下的该信号的捕捉常规

select.select执行（[]，[]，[]，delayTime）：
这是一个简单的接口到Unix select()系统调用。前三个参数是'可等待对象的序列：

• 的rlist：等到读就绪
• wlist：等到准备好写
• 的Xlist：等待“异常条件”

所以现在，在了解了两个接口之后，我们可以理解答案取决于目的：
如果您只想暂停当前线程 - 第一个选项更简单。但是如果有对象等待 - 使用第二种方法。 在效率的温度 - 我不认为如果你正在寻找的是最简单的用例（只是暂停主线程），那么不存在差异。

Answer 2

非常简单的hackup python中的测试与调用timeit，但我爱ipython进行快速测试（http://ipython.org/）。这里是我的结果：

$ ipython 
import time,select 

%timeit time.sleep(0) 
1000000 loops, best of 3: 655 ns per loop 

%timeit select.select([],[],[],0) 
1000000 loops, best of 3: 902 ns per loop 

但是，如果你没有获得IPython的，并会在命令行更喜欢本土timeit：

$ python -m timeit -s "import time,select" "time.sleep(0)" 
1000000 loops, best of 3: 0.583 usec per loop 

$ python -m timeit -s "import time,select" "select.select([],[],[],0)" 
1000000 loops, best of 3: 0.777 usec per loop 

Answer 3

你如何定义效率？在大多数情况下，sleep和select一直用来观察是否有空间/缓冲区。如果空间不可用，那么我们可以选择等待并查看缓冲区何时为空，并且我们可以执行我们的操作。 sleep（）在内部选择（）。所以，我想你认为这很重要。