计算python字典的百分比

我想计算字典中值的出现百分比。 d.values/sum(d.values)*100它给出了错误：unsupported operand type(s) for /: 'list' and 'int'你不能用整数分割整个列表。我想，并且我在计数的时候用d =(Counter([Counter(i)['1'] for i in f.readlines()]))进行了尝试，您可以计算百分比，但它不起作用。如果有人有想法，请让我知道。计算python字典的百分比

from collections import Counter 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import pylab as pl 
with open("data_binary.txt") as f: 
    d=(Counter([Counter(i)['1'] for i in f.readlines()])) 
    print d 

    p = d.values() 
    X = np.arange(len(d)) 
    pl.bar(X, p, align='center',width=0.25) 
    a = np.array(d.items()) 
    pl.xticks(X,d.keys()) 
    a = a[np.argsort(a[:,0])] 
    #print a 
    ymax=max(d.values())+1 
    pl.ylim(0, 70000) 
    plt.xlabel ("Number of ones") 
    plt.ylabel ("Number of Signatures") 
    plt.title("[email protected]") 
    pl.show()

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2017-03-29 hassan

可以给你一个例如。字典是怎么样的？ – AceLearn

为什么不直接使用'np.fromfile'（如果是二进制）或'np.loadtxt'将数据直接加载到'np.array'？ – Crispin

您可能想使用len（d.values（））来获取项目的数量，除非我失去了一些东西。你能分享一下字典（d）的样子吗？（即打印d？的输出）

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2017-03-29 04:34:00

你可以使用list comp。

In[2]: my_dict = {key: key for key in range(5)} 
In[3]: values = my_dict.values() 
In[4]: values 
Out[4]: [0, 1, 2, 3, 4] 
In[5]: total = sum(values) 
In[6]: new = [value * 100./total for value in values] 
In[7]: new 
Out[7]: [0.0, 10.0, 20.0, 30.0, 40.0]

，或者您可以使用np.array

In[8]: import numpy as np 
In[9]: x = np.array([1, 2, 3, 4]) 
In[10]: x 
Out[10]: array([1, 2, 3, 4]) 
In[11]: x/3.4 
Out[11]: array([ 0.29411765, 0.58823529, 0.88235294, 1.17647059])

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2017-03-29 04:36:33

使用numpy的

x = np.array(d.values()) 
print x*100.0/sum(x)

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2017-03-29 04:42:53

对于任何字典d，其值是整数，总的由每个项目所代表的百分比计算和打印如下：

s = sum(d.values()) 
for k, v in d.items(): 
    pct = v * 100.0/s 
    print(k, pct)

numpy对此是过度的，它针对数组而不是字典进行了优化。

来源

2017-03-29 04:46:59

计算python字典的百分比

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