我正在做关于GPU上一些CUDA加速的项目，并完成了一些软件级别的优化计算，并且我发现GPU架构中的一些更改可能会进一步优化项目。GPU架构定制？
现在我的问题是，有没有一种有效的方式或存在的模拟器让我改变GPU架构中的某些功能或部件，然后我可以在该定制架构上对CUDA PTX代码进行基准测试，以获得性能结果（更好循环精确）？有几种CPU架构模拟器，所以我想知道它们中的一些是否可以支持GPU？ 或者我可能必须自己编写一个GPU模拟器^ _ ^？
您正在准确寻找GPGPU-sim。该模拟器可以准确模拟NVIDIA GPU，并在代码中执行OpenCL和CUDA工作负载而无需修改。我想也可以选择模拟PTX工作负载。从manual：
GPGPU-Sim的3.x的运行被由CPU部分 和GPU部分的程序二进制文件。但是，GPGPU-Sim 3.x中的微体系结构（时序）模型报告GPU忙的周期 - 它不是 模型CPU时序或PCI Express时序（即CPU与GPU之间的存储器传输时间 ）。
GPGPU-sim可广泛配置，可让您对不同的微架构建模。例如，您可以调整手册中解释的SM，warp调度程序，SIMD组，每个SM的线程数，共享内存大小，寄存器文件大小以及许多其他参数。在仿真结束时，仿真器转储执行持续时间（在GPU时钟周期中）以及许多其他性能计数器。
进一步的信息：
GPU Ocelot是PTX分析器。在以前的版本中，您可以模拟工作负载。但是，最近的版本着重于PTX代码的编译器优化。