lasagne.layers.DenseLayer：“__init __（）至少需要3个参数”

Question

我正在使用Lasagne + Theano创建一个ResNet，并且正在努力使用DenseLayer。如果我使用http://lasagne.readthedocs.io/en/latest/modules/layers/dense.html上的示例，它可以工作。

l_in = InputLayer((100, 20)) 
l1 = DenseLayer(l_in, num_units=50) 

但是，如果我想使用它在我的项目：

#other layers 

resnet['res5c_branch2c'] = ConvLayer(resnet['res5c_branch2b'], num_filters=2048, filter_size=1, pad=0, flip_filters=False) 
resnet['pool5'] = PoolLayer(resnet['res5c'], pool_size=7, stride=1, mode='average_exc_pad', ignore_border=False) 
resnet['fc1000'] = DenseLayer(resnet['pool5'], num_filter=1000) 

Traceback (most recent call last):File "convert_resnet_101_caffe.py", line 167, in <module> 
resnet['fc1000'] = DenseLayer(resnet['pool5'], num_filter=1000)TypeError: __init__() takes at least 3 arguments (2 given) 

Answer 1

DenseLayer有两个位置参数：incoming, num_units。你是这样的实例是：

DenseLayer(resnet['pool5'], num_filter=1000) 

注意，这是比示例代码不同：

DenseLayer(l_in, num_units=50) 

既然你传递关键字参数是不num_units作为第二个参数，我认为num_filter被解释为**kwargs和DenseLayer is still wanting that num_units`参数之一，并且因为您没有提供错误而引发错误。

您可以num_filter之前提供num_units说法，或者如果这仅仅是一个错字，改变num_filter到num_units。 （第二种选择对我来说似乎更有可能，因为尽管我对您使用的库不熟悉，但在链接的文档中没有提及num_filter，尽管某些类似乎需要num_filters--注意尾随s - 论据。）