我有一个由导入的数据构成的点图。一组数据显示了数据集中不同成员的时间序列方法,另一组数据显示了这些成员在采取平均值之前的每个时间步骤的标准差(SD)。我的顾问希望我添加显示+/- 1标准差的“胡须”,以代表平均值。我将在下面提供一个简化的工作示例。
的代码(例如)
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
#Generate some data
x = np.empty((7,9))
for i in range(7):
x[i,:] = np.arange(1,10,(1+(i*.02)))
print x
#Find standard devs down each column
std = np.std(x,axis=0)*5
print std
#Get the mean of x data down each column
xmean = np.mean(x,axis=0)
print xmean
#Plot xmean data & x's stan. devs
legendlabels = ['Mean of members','S.D. of members']
time = np.arange(0,9)
fig, ax = plt.subplots(figsize=(11,6))
data1 = ax.scatter(time,xmean,s=70,color='k',marker='^')
data2 = ax.scatter(time,std, s=70,color='k')
ax.legend([data1,data2],legendlabels,loc=2)
ax.grid()
plt.show()
SD乘以5个,从而晶须,当添加时,实际上可能是可见的。结果应该看起来像这样。
问题
如何添加晶须于表示+/- 1对应SD(下面圆的值)的三角形?考虑到我的实际数据没有显示沿y方向的范围,我不认为一个箱线图将工作最适合这个...
完美!谢谢! – ChristineB