获取模型从属性scikit学习管道

Question

我通常得到PCA载荷这样的：

pca = PCA(n_components=2) 
X_t = pca.fit(X).transform(X) 
loadings = pca.components_ 

如果我使用scikit-learn pipline运行PCA ...

from sklearn.pipeline import Pipeline 
pipeline = Pipeline(steps=[  
('scaling',StandardScaler()), 
('pca',PCA(n_components=2)) 
]) 
X_t=pipeline.fit_transform(X) 

...是有可能获得装载？

只是想loadings = pipeline.components_失败：

AttributeError: 'Pipeline' object has no attribute 'components_' 

谢谢！

（也有兴趣在借鉴管道提取像coef_属性）

Answer 1

难道你看的文档：http://scikit-learn.org/dev/modules/pipeline.html 我觉得这是很清楚的。

有两种方式可以进入管道中的步骤，或者使用索引或使用您给字符串名称：

pipeline.named_steps['pca'] 
pipeline.steps[1][1] 

这会给你的PCA对象，您可以在其中得到的组件。