如何修复python编程中的不同结果

我试图用scipy，numpy显示泊松分布。如何修复python编程中的不同结果

泊松分布定义：

exp(-lambda) * (lambda^k)/k!

k是随机变量范围从0到255和λ是参数选择25.

x = np.linspace(0, 255, 256) 
(np.exp(-lambda)*np.power(lambda,x))/scipy.misc.factorial(x)

result in debugging monitor

plot result

从上面的数字看起来像李ke好结果...

但是，如果我用单个值而不是使用linspace计算它，所有结果都为零。例如

x = 20 
(np.exp(-lambda)*np.power(lambda,x))/scipy.misc.factorial(x)

结果= 0 ...

但以往结果使用linspace具有0.00886

来源

2017-06-12 Jungseok Cho

什么Python版本？ –

嗯我似乎无法复制python2和python3中的错误 –

有些时候，最明显的解决方案可能是就在我们面前，仍然是看不见的开发商。

尝试这样做：

x = 20 
(np.exp(-lambda)*np.power(lambda,x))/scipy.misc.factorial(x * 1.0)

我们以1.0乘以X“转换”到一个浮动，因此可以分工做正确小数

来源

2017-06-12 14:58:03 Floaterz

我认为分子已经评估为浮点数，所以它可能没有什么区别。但是，值得一击的OP！ –

@Floaterz 谢谢。我试着把价值20.0而不是20它工作！你能解释一下为什么会发生这种情况吗？ –

以我作为程序员的经验，当我试图做一个乘法，并希望得到一些精度与结果时，我总是尝试在公式中有一些数字与x.0这意味着编译器将它视为一个浮点数，主要结果将导致更精确的测量。实施例： 1/2 = 0 但 1.0/2 = 0.5 或 1/2.0 = 0.5 如果方程不包含任何浮点数，主要结果将总是地板的结果，所以5.7变为5而0.5变为0.另一方面，拥有浮动解决了这个问题 – Floaterz

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