绘制k-means聚类输出

我已经使用java中的'k-means'聚簇了我的数据集，下面是我的聚类算法的输出。绘制k-means聚类输出

List<Cluster<T>> finalClusters = doClustering(); 

public <T> Cluster(){ 
    public T centroid; 
    public List<T> classifiedPoints 
    public int classification ; 
}

任何类类型T的将是如下

T { 
double[] attributes; 
    }

现在我要绘制该输出像下面是对此有任何的Java绘图库或我写这篇输出到文件并使用R.

k-meansoutput

来源

2013-10-12 Abhilash

并不清楚你是什么意思'这里attributes'？属性是你的输入数据？ – agstudy

@agstudy属性是我的输入数据 – Abhilash

http://www.jfree.org/jfreechart/

绘制它

或R做完全... :)
或连接到Java使用RRServe，其中有一个Java客户端。您还可以找到相当数量的questions，因此在SO

来源

2013-10-12 08:34:34 Michele

您可以使用rJava将java连接到R。它比较简单。我将在下面展示一个我将使用的场景。

首先我写一个R代码来聚类数据，并使用R函数绘制它们。例如，你可以这样做：

x <- rbind(matrix(rnorm(100, sd = 0.3), ncol = 2), 
      matrix(rnorm(100, mean = 1, sd = 0.3), ncol = 2)) 
colnames(x) <- c("x", "y") 
(cl <- kmeans(x, 2)) ## you replace kmeans by your call to java function 
plot(x, col = cl$cluster) 
points(cl$centers, col = 1:2, pch = 8, cex = 2)

然后你通过调用替换调用kmeans到你的java功能：

library(rJava) 
.jinit(PATH-TO_YOUR_CLASS_BIN_OR_JAR) # this starts the JVM 
## I call a the Cluster constructor giving it the imput data 
## Obvsiouly you should create this constructor 
javaCluster <- .jnew("Cluster",.jarray(x,dispatch=TRUE)) 
## call th clustering function which returns a vector of integers 
cl <- .jcall(javaCluster ,"[I",method="doClustering")

来源

2013-10-12 08:49:28 agstudy

绘制k-means聚类输出

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