图像处理低质量的SEM图像

我在图像处理方面还不是很成熟......但是已经获得了一些非常嘈杂的SEM图像，并且很难区分我想要从背景中分割出的粒子。我知道这是一个普遍的问题，但仍然...你能指导我如何去解决它吗？图像处理低质量的SEM图像

enter image description here 预先感谢您阿迪

2013-11-03 Adi Jakten

这将有助于看到一个图像的例子。然而，SEM噪声往往是散粒噪声，所以中值滤波器可能是一个有用的工具。 –

谢谢。不幸的是，我无法加载图像，因为我需要最低的声望10 ... –

如果您可以在任何地方上传它（例如保管箱或任何其他）并编辑链接到您的问题，我或其他人可以把图片放入你） –

这是很难做到不知道你想达到什么太具体。如果仅仅用视觉术语来改善图像，那么中值过滤器就是我的第一个建议。使用较小的内核大小可以避免过多地削弱边缘。

作为一个例子，这里是您的原始未经处理的图像的一部分：

before

这里是应用中值滤波器具有2像素半径后的相同部分：

after

它看起来像我的图像也稍微散焦，你可以尝试一些反卷积算法，如维纳滤波器，例如。

如果您想以某种方式处理图像（例如，计算斑点（尽管该图像是一个非常糟糕的起点），您可以对其进行阈值以获取二值图像，然后使用形态学操作来细化内容。例如，我把中间滤波的图像，阈值化以二进制，然后进行形态学开放操作（一个侵蚀后跟一个扩张）：

binary

细化分割并拆分一些感人的颗粒，你可以尝试分水岭分割二进制图像上，像这样：

watershed

请注意，我使用ImageJ生成的所有这些图像，如果您想进一步实验。

2013-11-04 08:10:09

谢谢罗杰！是的，我想改善图像质量以便能够分割白色斑点。我尝试了中值滤波和weiner解卷积，但结果并不理想，正如您所说，这是一个非常糟糕的起点。韦纳过滤器需要一些我没有的噪音知识。 –

@AdiJakten是的，我只懂得太好！如果你想探索一些更高级的噪声去除，看看[总变差去噪]（http://en.wikipedia.org/wiki/Total_variation_denoising） - 也有一些C和MATLAB源代码。 –

谢谢!!我将开始阅读更多有关噪音消除的信息 –

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