排序在MongoDB中的$ geoWithin地理空间查询

我试图检索一堆存储在我的数据库中的多边形，并按半径排序。所以我用简单的$geoWithin写了一个查询。

所以，不排序的代码如下所示：

db.areas.find(
    { 
     "geometry" : { 
      "$geoWithin" : { 
       "$geometry" : { 
        "type" : "Polygon", 
        "coordinates" : [ [ /** omissis: array of points **/ ] ] 
       } 
      } 
     } 
    }).limit(10).explain();

而且解释结果如下：

{ 
    "cursor" : "S2Cursor", 
    "isMultiKey" : true, 
    "n" : 10, 
    "nscannedObjects" : 10, 
    "nscanned" : 367, 
    "nscannedObjectsAllPlans" : 10, 
    "nscannedAllPlans" : 367, 
    "scanAndOrder" : false, 
    "indexOnly" : false, 
    "nYields" : 0, 
    "nChunkSkips" : 0, 
    "millis" : 2, 
    "indexBounds" : { 

    }, 
    "nscanned" : 367, 
    "matchTested" : NumberLong(10), 
    "geoTested" : NumberLong(10), 
    "cellsInCover" : NumberLong(27), 
    "server" : "*omissis*" 
}

（即使它的速度快，它显示为光标S2Cursor，让我明白我的化合物指数没有被使用过，但它的速度很快）

所以，无论何时我RY添加sort命令，只需用.sort({ radius: -1 })，查询变得极端缓慢：

{ 
    "cursor" : "S2Cursor", 
    "isMultiKey" : true, 
    "n" : 10, 
    "nscannedObjects" : 58429, 
    "nscanned" : 705337, 
    "nscannedObjectsAllPlans" : 58429, 
    "nscannedAllPlans" : 705337, 
    "scanAndOrder" : true, 
    "indexOnly" : false, 
    "nYields" : 3, 
    "nChunkSkips" : 0, 
    "millis" : 3186, 
    "indexBounds" : { 

    }, 
    "nscanned" : 705337, 
    "matchTested" : NumberLong(58432), 
    "geoTested" : NumberLong(58432), 
    "cellsInCover" : NumberLong(27), 
    "server" : "*omissis*" 
}

与MongoDB的扫描所有文件。显然我试图添加一个复合索引，如{ radius: -1, geometry : '2dsphere' }或{ geometry : '2dsphere' , radius: -1 }，但没有任何帮助。还是很慢。

我知道如果我以错误的方式使用复合索引，如果S2Cursor告诉我应该改变我的索引策略，总体而言，我做错了什么。

（PS：我使用MongoDB的2.4.5+，所以问题不是由复合索引第二个字段上升所致使用，问题报告https://jira.mongodb.org/browse/SERVER-9647 2dsphere索引时）

来源

2013-10-14 leonardfactory

我有类似的行为，你有没有更好地了解发生了什么？ –

-2

首先，，s2Cursor表示查询使用地理索引。排序操作速度慢可能有多种原因，排序操作需要内存，也许服务器的内存很少，您应该考虑在代码中执行排序操作，而不是在服务器端执行。

来源

2013-12-02 12:14:49 Amaros

问题是，为什么它不使用复合索引 – kilianc

排序在MongoDB中的$ geoWithin地理空间查询

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